Tabela 7573

Pessoas que tinham algum plano de saúde médico, por cor ou raça e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações sobre a cobertura do plano de saúde médico na população brasileira em 2019, segmentado por cor ou raça e situação do domicílio (rural ou urbana), com base nas análises da Pesquisa Nacional de Saúde. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a cobertura geral do sistema de saúde na população estudada e identificar possíveis desigualdades ou tendências em relação à saúde entre diferentes grupos étnicos e ambientes.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem a porcentagem da população com plano de saúde médico, o coeficiente de variação dessa porcentagem entre as unidades de análise (estados ou municípios), e os limites inferiores e superiores confiáveis para a porcentagem da população com plano de saúde médico, com uma margem de erro de 4,38% no cálculo. Essas métricas são importantes para fornecer informações sobre a cobertura geral do sistema de saúde na população estudada, identificar as regiões onde a cobertura é mais alta e mais baixa, e realizar análises comparativas entre diferentes grupos étnicos e ambientes.

Os dados podem ser segmentados por cor ou raça (Branca, Parda e Preta) e situação do domicílio (rural ou urbana). Cada uma dessas categorias pode ser considerada um nível 1 da dimensão, com o nível 0 "Total" representando a soma de todos os indivíduos classificados em qualquer uma das três categorias de cor ou raça e duas categorias de situação do domicílio.

As aplicações práticas dos dados incluem análises sobre a cobertura do plano de saúde médico na população brasileira, identificação de possíveis desigualdades ou tendências em relação à saúde entre diferentes grupos étnicos e ambientes, e avaliação da equidade na distribuição do plano de saúde médico.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de um intervalo de confiança de 95% para calcular os limites inferiores e superiores confiáveis para a porcentagem da população com plano de saúde médico, e o cálculo do coeficiente de variação para medir a dispersão da porcentagem da população com plano de saúde médico entre as diferentes unidades de análise.

Em resumo, a tabela fornece informações sobre a cobertura do plano de saúde médico na população brasileira em 2019, segmentado por cor ou raça e situação do domicílio (rural ou urbana), com base nas análises da Pesquisa Nacional de Saúde. Essas informações podem ser utilizadas para analisar a cobertura geral do sistema de saúde na população estudada, identificar possíveis desigualdades ou tendências em relação à saúde entre diferentes grupos étnicos e ambientes, e avaliar a equidade na distribuição do plano de saúde médico.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Parda
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.