Pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento, por sexo e situação do domicílio (2019)
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Uso de serviço de saúdePeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7591
A tabela apresentada é uma análise de dados sobre as pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento, por sexo e situação do domicílio, com base na Pesquisa Nacional de Saúde em 2019. O objetivo principal da tabela é avaliar o uso de serviços de saúde, entendendo a eficácia do sistema de saúde em fornecer serviços às pessoas que precisam.
As principais métricas disponíveis incluem:
- Número total de pessoas que procuraram atendimento de saúde e receberam o serviço (Pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento)
- Percentagem de pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento, em relação ao total de pessoas que procuraram atendimento (Percentual de pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento)
- Coeficiente de variação - Pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento (Coeficiente de variação - Pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento)
- Coeficiente de variação - Percentual de pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento, em relação às que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa (Coeficiente de variação - Percentual de pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento)
Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo, permitindo entender as diferenças demográficas e comportamentais entre homens e mulheres no contexto do uso de serviços de saúde. Além disso, os dados também podem ser segmentados por situação do domicílio, permitindo entender as diferenças nos padrões de saúde e uso de serviços de saúde entre pessoas vivendo em áreas rurais ou urbanas.
As aplicações práticas dos dados incluem:
- Avaliar a eficácia do sistema de saúde em fornecer serviços às pessoas que precisam
- Entender as diferenças demográficas e comportamentais entre homens e mulheres no contexto do uso de serviços de saúde
- Identificar padrões de saúde e uso de serviços de saúde entre pessoas vivendo em áreas rurais ou urbanas
Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de um intervalo de confiança de 95% para calcular as percentagens e coeficientes de variação, o que garante uma estimativa precisa das variáveis. Além disso, a análise dos dados por sexo e situação do domicílio permite uma compreensão mais detalhada da demanda por serviços de saúde e sua relação com a situação demográfica e geográfica dos indivíduos.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Masculino
- Feminino
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.