Tabela 7591

Pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento, por sexo e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada é uma análise de dados sobre as pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento, por sexo e situação do domicílio, com base na Pesquisa Nacional de Saúde em 2019. O objetivo principal da tabela é avaliar o uso de serviços de saúde, entendendo a eficácia do sistema de saúde em fornecer serviços às pessoas que precisam.

As principais métricas disponíveis incluem:

  • Número total de pessoas que procuraram atendimento de saúde e receberam o serviço (Pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento)
  • Percentagem de pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento, em relação ao total de pessoas que procuraram atendimento (Percentual de pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento)
  • Coeficiente de variação - Pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento (Coeficiente de variação - Pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento)
  • Coeficiente de variação - Percentual de pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento, em relação às que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa (Coeficiente de variação - Percentual de pessoas que procuraram atendimento de saúde nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa e conseguiram atendimento)

Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo, permitindo entender as diferenças demográficas e comportamentais entre homens e mulheres no contexto do uso de serviços de saúde. Além disso, os dados também podem ser segmentados por situação do domicílio, permitindo entender as diferenças nos padrões de saúde e uso de serviços de saúde entre pessoas vivendo em áreas rurais ou urbanas.

As aplicações práticas dos dados incluem:

  • Avaliar a eficácia do sistema de saúde em fornecer serviços às pessoas que precisam
  • Entender as diferenças demográficas e comportamentais entre homens e mulheres no contexto do uso de serviços de saúde
  • Identificar padrões de saúde e uso de serviços de saúde entre pessoas vivendo em áreas rurais ou urbanas

Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de um intervalo de confiança de 95% para calcular as percentagens e coeficientes de variação, o que garante uma estimativa precisa das variáveis. Além disso, a análise dos dados por sexo e situação do domicílio permite uma compreensão mais detalhada da demanda por serviços de saúde e sua relação com a situação demográfica e geográfica dos indivíduos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Masculino
  • Feminino
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.