Tabela 7609

Pessoas que conseguiram obter pelo menos um dos medicamentos receitados no último atendimento de saúde, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela fornece dados sobre a disponibilidade de medicamentos receitados em atendimentos de saúde, segmentados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio, com o objetivo de entender a eficácia do sistema de saúde em fornecer medicamentos aos pacientes. O escopo da tabela é compreender a distribuição dos recursos econômicos das famílias e como isso afeta o acesso aos serviços de saúde.

As principais métricas disponíveis incluem a quantidade de pessoas que conseguiram obter pelo menos um medicamento receitado em um atendimento de saúde, bem como percentuais que medem a eficiência do sistema de saúde nesse aspecto. Além disso, são apresentados coeficientes de variação que indicam a estabilidade e consistência da disponibilidade de medicamentos.

Os dados podem ser segmentados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita, que representam classes socioeconômicas de acordo com o rendimento dos membros da família. Cada categoria de rendimento é associada a um nível de classe socioeconômica, desde sem rendimento até mais de 5 salários mínimos. Além disso, os dados podem ser segmentados por situação do domicílio, que é localização geográfica da residência, sendo urbana ou rural.

Essas segmentações permitem a análise detalhada da disponibilidade de medicamentos em diferentes contextos socioeconômicos e espaciais. A tabela fornece uma visão completa sobre como as famílias de diferentes classes socioeconômicas e situações de domicílio acessam os serviços de saúde, o que é fundamental para entender a distribuição dos recursos econômicos e como isso afeta o acesso aos serviços de saúde.

As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da eficácia do sistema de saúde em fornecer medicamentos aos pacientes, compreender as diferenças nos acessos aos serviços de saúde entre diferentes classes socioeconômicas e situações de domicílio. Além disso, os dados podem ser utilizados para desenvolver estratégias de saúde pública que atendam às necessidades específicas de diferentes grupos populacionais.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a consideração do intervalo de confiança, que fornece uma margem de erro para as estimativas apresentadas na tabela. Isso permite avaliar a precisão das medições e compreender a incerteza associada às estatísticas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.