Tabela 7614

Pessoas que conseguiram obter no serviço público de saúde pelo menos um dos medicamentos receitados no último atendimento de saúde, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada fornece informações sobre a capacidade de acesso ao serviço público de saúde para obter medicamentos, medida importante para entender a eficácia do sistema de saúde pública em fornecer medicamentos aos necessitados. O objetivo da tabela é fornecer uma visão geral da situação de saúde das pessoas no Brasil, considerando as faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e a situação do domicílio.

As principais métricas disponíveis incluem a capacidade de acesso ao serviço público de saúde para obter medicamentos, expressa como um percentual ou número de pessoas que conseguiram acessar o serviço. Além disso, são apresentados coeficientes de variação e intervalos de confiança para estimar a eficácia do sistema de saúde pública em fornecer medicamentos aos necessitados.

Os dados podem ser segmentados e analisados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio, permitindo uma compreensão mais detalhada da distribuição de rendimentos e como eles afetam as decisões de saúde das famílias. A classificação das famílias em diferentes níveis de rendimento é fundamental para entender a distribuição de rendimentos e como eles influenciam o acesso a serviços de saúde.

A tabela também fornece informações sobre a localização geográfica da residência, que pode influenciar o acesso a serviços de saúde. A classificação das famílias como rurais ou urbanas é importante para entender como a localização geográfica afeta o uso de serviços de saúde.

Os dados apresentados têm aplicações práticas importantes, permitindo que as autoridades públicas e privadas avaliem a eficácia do sistema de saúde pública em fornecer medicamentos aos necessitados. Além disso, os dados podem ser utilizados para desenvolver estratégias de saúde pública mais eficazes e direcionadas às necessidades específicas de diferentes regiões do país.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a consideração de um intervalo de confiança de 95% para estimar a eficácia do sistema de saúde pública em fornecer medicamentos aos necessitados, o que permite uma margem de erro de 5%. Além disso, a consideração de coeficientes de variação ajuda a entender a distribuição e a consistência do acesso ao serviço público de saúde.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.