Tabela 7616

Pessoas que deixaram de realizar atividades habituais nas últimas duas semanas anteriores à data da entrevista por motivo de saúde e o motivo estava relacionado ao trabalho, por sexo e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada fornece informações sobre a frequência com que as pessoas deixam de realizar atividades habituais devido a problemas de saúde relacionados ao trabalho, segmentadas por sexo e situação do domicílio. O objetivo principal da tabela é fornecer uma estimativa da impacto do trabalho na saúde das pessoas, especialmente em termos de redução da atividade física ou social.

As principais métricas disponíveis incluem o percentual de pessoas que deixaram de realizar atividades habituais nas últimas duas semanas anteriores à data da entrevista por motivo de saúde e o motivo estava relacionado ao trabalho, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior. Além disso, é possível calcular o coeficiente de variação para entender a variabilidade ou dispersão do percentual de pessoas que deixaram de realizar atividades habituais devido a problemas de saúde relacionados ao trabalho.

Os dados podem ser segmentados por sexo e situação do domicílio, permitindo uma análise mais detalhada da frequência com que as pessoas deixam de realizar atividades habituais devido a problemas de saúde relacionados ao trabalho em diferentes grupos demográficos. A característica sexo segmenta os dados em duas categorias principais: Feminino e Masculino, enquanto a situação do domicílio segmenta os dados em duas categorias principais: Rural e Urbana.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de grupos demográficos mais vulneráveis à redução da atividade física ou social devido a problemas de saúde relacionados ao trabalho, bem como a avaliação do impacto do trabalho na saúde das pessoas em diferentes regiões. Além disso, os dados podem ser utilizados para desenvolver estratégias de prevenção e promoção da saúde no local de trabalho.

Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de intervalo de confiança para fornecer uma estimativa mais precisa da frequência das pessoas que deixam de realizar atividades habituais devido a problemas de saúde relacionados ao trabalho. Além disso, é importante considerar a variabilidade ou dispersão dos dados, como indicada pelo coeficiente de variação, para evitar generalizações excessivas sobre os grupos demográficos analisados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Masculino
  • Feminino
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.