Tabela 7622

Pessoas que ficaram acamadas nas últimas duas semanas anteriores à data da entrevista por motivo de saúde, por grupo de idade e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações sobre a prevalência de doenças graves na população brasileira, com foco específico em pessoas que ficaram acamadas nas últimas duas semanas anteriores à data da entrevista por motivo de saúde. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional de Saúde e o assunto abordado é o uso de serviços de saúde. As informações são apresentadas em diferentes níveis territoriais, incluindo Brasil, unidade da federação, município, grande região e total dos municípios das capitais.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Percentual de pessoas que ficaram acamadas nas últimas duas semanas anteriores à data da entrevista por motivo de saúde, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e limite inferior; 2. Coeficiente de variação - Percentual de pessoas que ficaram acamadas nas últimas duas semanas anteriores à data da entrevista por motivo de saúde; 3. Pessoas que ficaram acamadas nas últimas duas semanas anteriores à data da entrevista por motivo de saúde, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e limite inferior; 4. Percentual de pessoas que ficaram acamadas nas últimas duas semanas anteriores à data da entrevista por motivo de saúde; 5. Coeficiente de variação - Pessoas que ficaram acamadas nas últimas duas semanas anteriores à data da entrevista por motivo de saúde.

Os dados podem ser segmentados e analisados por grupo de idade (0 a 17 anos, 18 a 29 anos, 30 a 39 anos, 40 a 59 anos e 60 anos ou mais) e situação do domicílio (rural e urbana). Essa segmentação permite identificar padrões e tendências específicas em diferentes grupos etários e locais.

As informações contidas na tabela podem ser utilizadas para estudos sobre saúde pública, planejamento de serviços de saúde e políticas públicas relacionadas à saúde. Além disso, a tabela fornece dados relevantes sobre a distribuição da doença na população, que pode estar associada à qualidade de serviços de saúde e acesso à assistência médica.

Um aspecto metodológico relevante é o uso de um intervalo de confiança de 95% para estimar as prevalências máximas e mínimas de doenças graves na população, além da inclusão de coeficientes de variação que medem a dispersão ou grau de variabilidade dos dados. Isso permite uma análise mais precisa e confiável dos dados contidos na tabela.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • 0 a 17 anos
  • 18 a 29 anos
  • 30 a 39 anos
  • 40 a 59 anos
  • 60 anos ou mais
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.