Tabela 7641

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que utilizaram algum serviço da Atenção Primária de Saúde, nos últimos seis meses antes da data da entrevista, e Escore Geral da Atenção Primária à Saúde, por avaliação do estado de saúde

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada fornece informações sobre a frequência de uso e avaliação da qualidade percebida da atenção primária à saúde na população brasileira de 18 anos ou mais, com base nas pesquisas realizadas em 2019 pela Pesquisa Nacional de Saúde. O escopo principal desta tabela é avaliar a cobertura e acessibilidade da atenção primária à saúde no contexto de saúde pública, bem como a qualidade percebida da atenção primária à saúde na população estudada.

As principais métricas disponíveis incluem: 1. Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que utilizaram algum serviço da Atenção Primária de Saúde, nos últimos seis meses antes da data da entrevista; 2. Coeficiente de variação - Pessoas de 18 anos ou mais de idade que utilizaram algum serviço da Atenção Primária de Saúde, nos últimos seis meses antes da data da entrevista; 3. Pessoas de 18 anos ou mais de idade que utilizaram algum serviço da Atenção Primária de Saúde, nos últimos seis meses antes da data da entrevista, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior; 4. Escore Geral da Atenção Primária à Saúde (0 a 10), considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior; 5. Coeficiente de variação - Escore Geral da Atenção Primária à Saúde (0 a 10).

Os dados podem ser segmentados por níveis territoriais, incluindo o Brasil e grandes regiões, além de serem divididos em três categorias de avaliação do estado de saúde: total (incluindo todas as pessoas), muito bom e bom (nível 1) e regular, ruim e muito ruim (também nível 1).

As informações desta tabela podem ser utilizadas para identificar necessidades de atenção primária à saúde e planejar políticas públicas adequadas. Além disso, essas informações podem ser comparadas entre diferentes grupos demográficos ou regiões, fornecendo insights sobre desigualdades na saúde pública.

As aplicações práticas dos dados incluem avaliação da efetividade da atenção primária à saúde no contexto de saúde pública, identificação de áreas com baixa cobertura ou qualidade deficiente na atenção primária à saúde, além de monitoramento da progressão das políticas públicas em relação à atenção primária à saúde.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de um intervalo de confiança de 95% para estimar os números máximos e mínimos com uma probabilidade especificada, além da medição do escore geral da atenção primária à saúde em uma escala de 0 a 10.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Muito bom e bom
  • Regular, ruim e muito ruim

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.