Tabela 7643

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que utilizaram algum serviço da Atenção Primária de Saúde, nos últimos seis meses antes da data da entrevista, e Escore Geral da Atenção Primária à Saúde, por diagnóstico de diabetes

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada contém dados sobre a utilização de serviços de atenção primária à saúde (APS) e o escore geral da APS, por diagnóstico de diabetes, obtidos na Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. O objetivo principal desta tabela é medir a distribuição geográfica e demográfica da utilização de serviços de atenção primária à saúde no Brasil, além de avaliar a qualidade desses serviços em diferentes regiões do país.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Coeficiente de variação - Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que utilizaram algum serviço da APS nos últimos seis meses antes da data da entrevista, que mede a variabilidade na distribuição dos dados percentuais de pessoas que utilizaram algum serviço de atenção primária à saúde. 2. Pessoas de 18 anos ou mais de idade que utilizaram algum serviço da APS nos últimos seis meses antes da data da entrevista, que mede a quantidade de pessoas que utilizaram algum serviço de atenção primária à saúde. 3. Escore Geral da Atenção Primária à Saúde (0 a 10), que mede a pontuação global dada por pessoas sobre a qualidade dos serviços de atenção primária à saúde nos últimos seis meses. 4. Coeficiente de variação - Escore Geral da Atenção Primária à Saúde (0 a 10), que mede a variabilidade na distribuição dos dados do escore geral da atenção primária à saúde, que é uma medida global da qualidade desses serviços. 5. Escore Geral da Atenção Primária à Saúde (0 a 10), considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e limite inferior, que medem o número máximo e mínimo de pessoas que dão uma pontuação alta ou baixa ao escore geral da atenção primária à saúde com uma margem de erro de 5%. 6. Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que utilizaram algum serviço da APS nos últimos seis meses antes da data da entrevista, que mede a quantidade de pessoas que utilizaram algum serviço de atenção primária à saúde em relação ao total de pessoas de 18 anos ou mais de idade.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes dimensões, sendo a principal "Diagnóstico de diabetes", que representa a classificação dos indivíduos em relação à presença ou ausência de diagnóstico de diabetes. Os dados são segmentados em duas categorias principais: "Total", que inclui todos os indivíduos, independentemente se possuem ou não um diagnóstico de diabetes; e as subcategorias "Não possui diagnóstico de diabetes" e "Possui diagnóstico de diabetes", que respectivamente representam aqueles sem e com um diagnóstico confirmado.

As aplicações práticas dos dados incluem avaliação da prevalência de diabetes no país, planejamento e implementação de políticas públicas de prevenção, tratamento e controle da doença, além de monitorar a qualidade dos serviços de atenção primária à saúde em diferentes regiões do Brasil.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de um questionário padrão para coleta de dados, além da análise estatística dos dados utilizando métodos adequados para garantir a precisão e validade dos resultados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Possui diagnóstico de diabetes
  • Não possui diagnóstico de diabetes

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.