Pessoas de 18 anos ou mais de idade que não usam aparelhos para se locomover e têm sintomas de angina no grau 2 (de acordo com a versão resumida da escala de Rose), por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicilio

A tabela SIDRA 7658 sistematiza dados sobre pessoas com 18 anos ou mais que não utilizam aparelhos para se locomover e apresentam sintomas de angina no grau 2, conforme a versão resumida da escala de Rose. Essa informação pertence ao conjunto de dados da Pesquisa Nacional de Saúde, que aborda aspectos relacionados à percepção do estado de saúde da população. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2019, sem especificação de frequência. A desagregação territorial ocorre em níveis administrativos, incluindo Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além da categorização IBGE que reúne os totais dos municípios das capitais. As variáveis apresentadas na tabela incluem medidas absolutas e percentuais, com destaque para os limites inferior e superior do intervalo de confiança de 95%, além do coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. Os dados podem ser segmentados por condição em relação à força de trabalho na semana de referência, com categorias como Fora da força de trabalho, Na força de trabalho - Desocupada e Na força de trabalho - Ocupada, e por situação do domicílio, que se divide em Rural e Urbana. A segmentação por essas dimensões permite identificar diferenças entre grupos populacionais em termos de saúde e condições socioeconômicas. A aplicação prática dessa tabela reside na análise de padrões de saúde em diferentes contextos socioeconômicos, contribuindo para o planejamento de políticas públicas voltadas à saúde e ao suporte a pessoas com limitações físicas. Os dados também são úteis para pesquisas que buscam compreender a relação entre condições de vida, acesso a serviços de saúde e indicadores de qualidade de vida, especialmente em populações com mobilidade reduzida. A análise dos intervalos de confiança e coeficientes de variação ajuda a avaliar a precisão e a variabilidade dos dados, essenciais para a tomada de decisão em contextos de gestão pública e pesquisa científica.