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Tabela 7659

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que não usam aparelhos para se locomover e têm sintomas de angina no grau 2 (de acordo com a versão resumida da escala de Rose), por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-12-30

A tabela SIDRA 7659 sistematiza dados sobre pessoas de 18 anos ou mais de idade que não usam aparelhos para se locomover e têm sintomas de angina no grau 2, segundo a versão resumida da escala de Rose, organizados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita. Essa informação pertence ao rol de dados da Pesquisa Nacional de Saúde, cujo assunto principal é a percepção do estado de saúde da população brasileira. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2019, sem especificação de frequência. A cobertura territorial abrange níveis administrativos como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além da agregação IBGE de Total dos municípios das capitais. As variáveis principais da tabela incluem percentuais e contagens de pessoas com as características descritas, com intervalos de confiança de 95% e coeficientes de variação, permitindo avaliar a precisão e a dispersão dos dados. A estrutura de segmentação permite análise por faixas de rendimento, com categorias como mais de 1 a 2 salários mínimos, mais de 1/2 a 1 salário mínimo e outras, além da divisão entre domicílios rurais e urbanos. A segmentação por rendimento mensal per capita possibilita identificar disparidades socioeconômicas na presença desses sintomas, enquanto a classificação por situação do domicílio revela possíveis diferenças entre áreas rurais e urbanas. Esses dados são úteis para planejamento de políticas públicas voltadas à saúde, especialmente em contextos de epidemiologia e vigilância sanitária. A análise das variáveis com intervalos de confiança e coeficientes de variação auxilia na avaliação da confiabilidade dos resultados, contribuindo para decisões baseadas em evidências. A disponibilidade por níveis de agregação territorial permite estudos comparativos entre regiões e identificação de padrões locais, enquanto a segmentação por rendimento facilita a compreensão de como fatores socioeconômicos influenciam a saúde da população. A tabela pode ser aplicada em pesquisas que buscam correlacionar indicadores de saúde com variáveis socioeconômicas, contribuindo para a formulação de políticas de promoção e proteção da saúde em diferentes contextos territoriais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.