Pessoas de 18 anos ou mais de idade que não usam aparelhos para se locomover e têm sintomas de angina no grau 1 (de acordo com a versão resumida da escala de Rose), por sexo e situação do domicilio

A tabela SIDRA 7660 sistematiza dados sobre pessoas com 18 anos ou mais que não utilizam aparelhos para se locomover e apresentam sintomas de angina no grau 1, conforme a escala de Rose resumida. Esses dados fazem parte da Pesquisa Nacional de Saúde, cujo objetivo é coletar informações sobre indicadores de saúde, incluindo percepção do estado de saúde da população. A tabela permite acompanhar a frequência e a distribuição desses indicadores, com destaque para a variabilidade estatística associada. As variáveis da tabela incluem a quantidade absoluta de pessoas que apresentam os sintomas, o percentual dessa população em relação ao total, além de medidas de precisão estatística, como os limites superior e inferior do intervalo de confiança de 95% e o coeficiente de variação. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por sexo e situação do domicílio, com categorias como feminino/masculino e rural/urbana. A segmentação por sexo permite identificar possíveis diferenças entre homens e mulheres em relação à presença dos sintomas, enquanto a segmentação por situação do domicílio possibilita comparações entre as áreas rurais e urbanas. A abrangência territorial abrange o Brasil, suas grandes regiões, unidades da federação e municípios, com destaque para o total dos municípios das capitais, indicando que os dados são coletados em diferentes níveis de organização espacial. A abrangência temporal é composta apenas pelo ano 2019, sem indicação de frequência de coleta. A tabela é útil para analisar a distribuição de sintomas cardiovasculares em diferentes grupos populacionais, subsidiar políticas públicas voltadas à saúde da população idosa e contribuir para estudos epidemiológicos sobre fatores de risco associados à angina no grau 1. A inclusão de intervalos de confiança e coeficiente de variação também ajuda a avaliar a precisão dos dados e a comparar a variabilidade entre os diferentes recortes sociais e geográficos.