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Tabela 7663

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que não usam aparelhos para se locomover e têm sintomas de angina no grau 1 (de acordo com a versão resumida da escala de Rose), por cor ou raça e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-12-30

A tabela SIDRA 7663 sistematiza dados sobre pessoas com 18 anos ou mais que não utilizam aparelhos para se locomover e apresentam sintomas de angina no grau 1, conforme a versão resumida da escala de Rose. Ela faz parte da Pesquisa Nacional de Saúde, que tem como objetivo coletar informações sobre condições de saúde da população brasileira. Os dados apresentam indicadores estatísticos que permitem compreender a distribuição desse grupo populacional em diferentes contextos sociais e territoriais. A tabela inclui medidas absolutas e relativas, expressas em números e percentuais, acompanhadas de intervalos de confiança de 95% para estimar a precisão das estimativas. As variáveis disponibilizadas permitem identificar a proporção de pessoas que se enquadram na condição descrita e avaliar a dispersão dos dados por meio do coeficiente de variação. A segmentação dos dados ocorre por meio de duas dimensões: cor ou raça e situação do domicílio. Na primeira dimensão, as categorias incluem Branca, Parda e Preta, todas subordinadas ao nível 0 Total. Na segunda, as categorias Rural e Urbana compõem o nível 0 Total. Essa estrutura facilita a comparação entre diferentes grupos demográficos e a análise de possíveis disparidades. A abrangência temporal da tabela abrange o período de 2019, sem especificação de frequência. Na dimensão territorial, os dados estão organizados por níveis administrativos, incluindo Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além de uma categorização específica para os Total dos municípios das capitais, segundo o IBGE. Essa organização permite analisar a distribuição da condição em diferentes escalas geográficas, desde o país como um todo até níveis locais. A tabela pode ser utilizada para subsidiar políticas públicas voltadas à saúde, especialmente aquelas que buscam identificar vulnerabilidades em populações específicas. A comparação entre diferentes grupos raciais e as diferenças entre áreas urbanas e rurais pode contribuir para a formulação de ações que promovam maior equidade no acesso a serviços de saúde e na prevenção de doenças cardiovasculares. Além disso, os dados podem ser integrados a estudos de epidemiologia e epidemiologia social, permitindo uma melhor compreensão dos fatores que influenciam a saúde da população em diferentes contextos. A presença de intervalos de confiança também torna a tabela útil para análises que considerem a incerteza nas estimativas, o que é essencial para a tomada de decisões baseadas em dados estatísticos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Parda
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.