Pessoas de 18 anos ou mais de idade que consomem refrigerante regularmente, por cor ou raça e situação do domicílio (2019)
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
AlimentaçãoPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7677
A tabela SIDRA 7677 organiza dados sobre o consumo regular de refrigerante por pessoas com 18 anos ou mais, segmentados por cor ou raça e situação do domicílio, coletados na Pesquisa Nacional de Saúde. A pesquisa, enquadrada no assunto de alimentação, fornece informações sobre hábitos alimentares e comportamentos de consumo, contribuindo para o monitoramento de indicadores de saúde pública. A tabela abrange o ano de 2019, com abrangência territorial que inclui o Brasil, suas grandes regiões, unidades da federação e municípios, além do total dos municípios das capitais segundo a classificação do IBGE. As variáveis principais compreendem o número de pessoas que consomem refrigerante regularmente, seus percentuais com intervalos de confiança de 95% e o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. Os dados podem ser segmentados por cor ou raça, com categorias como branca, parda e preta no nível 1, e por situação do domicílio, com categorias rural e urbana. A segmentação por cor ou raça permite comparar taxas de consumo entre diferentes grupos étnicos, enquanto a divisão por situação do domicílio revela disparidades entre áreas urbanas e rurais. A análise desses dados pode subsidiar políticas públicas voltadas à saúde, nutrição e educação alimentar, além de contribuir para estudos sobre desigualdades sociais e os impactos do consumo de refrigerante na população. A inclusão do coeficiente de variação oferece um parâmetro para avaliar a homogeneidade dos grupos analisados, facilitando a comparação entre regiões e demográfias. O uso de intervalos de confiança permite uma interpretação mais precisa dos resultados, considerando a margem de erro associada à amostragem. A tabela também permite identificar tendências e padrões de consumo em diferentes contextos socioeconômicos, auxiliando na formulação de estratégias de intervenção e monitoramento de programas de saúde pública. A segmentação por situação do domicílio pode revelar diferenças no acesso a produtos e serviços relacionados à alimentação, enquanto a análise por cor ou raça pode contribuir para a compreensão de fatores sociais e culturais que influenciam os hábitos alimentares. A disponibilidade de dados em nível municipal e regional oferece maior precisão para estudos locais, permitindo a elaboração de políticas públicas mais eficazes e direcionadas. A tabela também é útil para a avaliação de campanhas de conscientização sobre saúde e nutrição, bem como para o acompanhamento de mudanças no comportamento populacional em relação ao consumo de refrigerantes ao longo do tempo.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
8Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta
- Parda
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.