Tabela 7731

Pessoas de 18 anos ou mais de idade com consumo abusivo de álcool nos últimos 30 dias anteriores à pesquisa, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela em questão fornece informações sobre o consumo abusivo de álcool entre indivíduos de 18 anos ou mais de idade no Brasil, segmentados por rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (rural ou urbano), com base nas dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019.

O objetivo principal desta tabela é medir o nível de consumo abusivo de álcool entre a população adulta brasileira e identificar possíveis diferenças regionais ou demográficas em relação ao rendimento e localização do domicílio.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade com consumo abusivo de álcool nos últimos 30 dias anteriores à pesquisa - Pessoas de 18 anos ou mais de idade com consumo abusivo de álcool nos últimos 30 dias anteriores à pesquisa, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite inferior e superior - Coeficiente de variação - Pessoas de 18 anos ou mais de idade com consumo abusivo de álcool nos últimos 30 dias anteriores à pesquisa - Coeficiente de variação - Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade com consumo abusivo de álcool nos últimos 30 dias anteriores à pesquisa

Os dados podem ser segmentados e analisados por rendimento mensal domiciliar per capita (dividido em várias categorias de rendimentos) e situação do domicílio (rural ou urbano). Isso permite acompanhar o consumo excessivo de álcool entre diferentes grupos socioeconômicos e comparar as taxas de consumo entre áreas rurais e urbanas.

As aplicações práticas dos dados incluem: - Avaliar o nível de consumo abusivo de álcool entre a população adulta brasileira e identificar possíveis tendências ou disparidades regionais ou demográficas. - Informar políticas públicas sobre saúde pública e social, como programas de intervenção para reduzir o consumo excessivo de álcool. - Ajudar a entender os fatores que influenciam o consumo excessivo de álcool entre diferentes grupos socioeconômicos e áreas rurais e urbanas.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: - O uso de um intervalo de confiança de 95% para estimar o número e percentual de consumidores abusivos de álcool com uma margem de erro de 5%. - A utilização de dados da Pesquisa Nacional de Saúde, que é realizada anualmente pelo IBGE. - A segmentação dos dados por rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (rural ou urbano), fornecendo informações detalhadas sobre o consumo excessivo de álcool entre diferentes grupos socioeconômicos e áreas rurais e urbanas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.