Indicador 10.5.1 - Posição aberta líquida em moeda estrangeira sobre capital
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7734
A tabela 7734 do SIDRA sistematiza o indicador 10.5.1, que mede a posição aberta líquida em moeda estrangeira sobre capital. Ela faz parte do conjunto de dados relacionados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, cujo objetivo e avaliar o progresso em direção a metas globais de desenvolvimento. Os dados abrangem o periodo de 2008 a 2022, sem especificar frequencia de coleta, e referem-se ao territorio nacional, limitado ao nivel administrativo do Brasil. A variavel principal da tabela registra o saldo entre ativos e passivos de posse de moedas estrangeiras em relacao ao capital, indicando a exposicao do pais a movimentacoes cambiais. A estrutura de classificacao disponibiliza os dados por trimestres do ano, com categorias como primeiro trimestre, segundo trimestre, terceiro trimestre e quarto trimestre, todos no nivel 0. Essa segmentacao permite acompanhar a evolucao da posicao cambial ao longo do tempo, identificando tendencias e ciclos de ajuste da economia. A informacao pode ser utilizada para acompanhar a dinamica dos fluxos internacionais de capital, subsidiar decisoes de politica cambial e monitorar a conformidade com metas internacionais. Ainda, e relevante para analistas economicos e instituicoes que buscam compreender o impacto de variacoes cambiais sobre a estabilidade financeira e o crescimento economico do pais.
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Períodos Disponíveis
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
1Classificações & Categorias
- Primeiro trimestre
- Segundo trimestre
- Terceiro trimestre
- Quarto trimestre
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.