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Tabela 7755

Pessoas de 18 anos ou mais de idade expostas à mídia antitabaco nos jornais, nas revistas, na televisão, no rádio ou na internet, por nível de instrução e situação do domicílio (2019)

Assunto
Tabagismo
Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-12-30

A tabela 7755 do SIDRA sistematiza dados sobre exposição à mídia antitabaco, coletados pela Pesquisa Nacional de Saúde, no âmbito do assunto Tabagismo. Ela fornece informações sobre a frequência com que pessoas com 18 anos ou mais são expostas a campanhas de comunicação antitabaco em diferentes meios de divulgação, como jornais, revistas, televisão, rádio e internet. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2019, sem especificação de frequência. A desagregação territorial inclui divisões administrativas como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além da agregação de Total dos municípios das capitais segundo critérios do IBGE. As principais métricas apresentadas na tabela são o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados, e os percentuais e valores absolutos de pessoas expostas à mídia antitabaco. Além disso, a tabela inclui intervalos de confiança de 95% para os limites inferiores e superiores dos dados, permitindo análise de precisão estatística. Os dados podem ser segmentados por dimensões como nível de instrução e situação do domicílio. Na classificação de nível de instrução, as categorias incluem Total, com subgrupos como fundamental completo e médio incompleto, médio completo e superior incompleto, sem instrução e fundamental incompleto, e superior completo. Na classificação de situação do domicílio, as categorias são Total, Rural e Urbana. Essa estrutura facilita o mapeamento das diferenças na exposição à mídia antitabaco entre grupos populacionais distintos. A tabela é utilizada para subsidiar políticas públicas de saúde, planejamento de campanhas de prevenção ao tabagismo e análise de desigualdades sociais na disseminação de informações antitabáquicas. A comparação entre diferentes níveis de instrução e situações de domicílio ajuda a identificar populações mais vulneráveis ou com menor acesso a essas informações, contribuindo para a formulação de estratégias de intervenção direcionadas. A inclusão dos intervalos de confiança reforça a credibilidade dos resultados e permite a interpretação mais rigorosa dos dados em estudos de saúde pública e epidemiologia. A análise dos coeficientes de variação auxilia na compreensão da variabilidade dos dados, sendo relevante para a avaliação da representatividade das amostras e da confiabilidade das estimativas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.