Número de estabelecimentos agropecuários por tipo de alternativa para controle de pragas e/ou doenças em vegetais, condição do produtor em relação às terras, nível de instrução da pessoa que dirige o estabelecimento, uso de agricultura orgânica e orientação técnica
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/777
A tabela SIDRA 777 sistematiza dados sobre características dos estabelecimentos agropecuários, coletados no Censo Agropecuário. Ela apresenta informações sobre o número de estabelecimentos agropecuários, com destaque para o percentual do total geral, segmentados por diferentes dimensões. A abrangência temporal é limitada ao ano de 2006, enquanto a territorial abrange níveis administrativos como Brasil, Grande região, Unidade da Federação, Município, Mesorregião Geográfica e Microrregião Geográfica, além de categorias especiais como Território da Cidadania, Semiárido e Semiárido de Unidade da Federação. As variáveis principais incluem o número absoluto de estabelecimentos e seu percentual em relação ao total, permitindo comparações entre diferentes grupos. Os dados podem ser segmentados por tipo de alternativa para controle de pragas e/ou doenças em vegetais, com categorias que indicam se o produtor faz ou não faz uso de métodos como controle biológico, uso de repelentes e queima de resíduos agrícolas. A condição do produtor em relação às terras é outro eixo de segmentação, revelando se o produtor é arrendatário, assentado, ocupante, parceiro, produtor sem área, proprietário ou outros. O nível de instrução da pessoa que dirige o estabelecimento, com amostra de 8 categorias entre 13 disponíveis, oferece insights sobre a qualificação dos gestores, incluindo níveis como alfabetização, ensino fundamental e superior. O uso de agricultura orgânica, com distinção entre aqueles que fazem e não fazem, além de subdivisões sobre certificação, revela práticas sustentáveis. A orientação técnica, com categorias que indicam frequência de recebimento de apoio técnico, completa o perfil dos estabelecimentos. Essa tabela é útil para compreender a diversidade de práticas agropecuárias, o perfil dos produtores e o grau de adesão a métodos sustentáveis, contribuindo para planejamento de políticas agrícolas, análise da estrutura produtiva e pesquisa sobre desenvolvimento rural.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5548
- N8 Mesorregião Geográfica 137
- N9 Microrregião Geográfica 558
Especial
- N129 Território da Cidadania 120
- N132 Semiárido 1
- N133 Semiárido de Unidade da Federação 9
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Fazem
- Controle biológico
- Queima de resíduos agrícolas e de restos de culturas
- Outras (uso de repelente, caldas, iscas, etc.)
- Não fazem
- Total
- Proprietário
- Assentado sem titulação definitiva
- Arrendatário
- Parceiro
- Ocupante
- Produtor sem área
- Total
- Alfabetização de adultos
- Ensino fundamental incompleto (1º grau)
- Ensino fundamental completo (1º grau)
- Ensino médio ou 2º grau completo (técnico agrícola)
- Ensino médio ou 2º grau completo (outro)
- Engenheiro agrônomo
- Veterinário
- Zootecnista
- Engenheiro florestal
- Outra formação superior
- Nenhum, mas sabe ler e escrever
- Não sabe ler e escrever
- Total
- Fazem
- Fazem e são certificados por entidade credenciada
- Fazem e não são certificados
- Não fazem
- Total
- Ocasionalmente
- Regularmente
- Não recebeu
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.