Tabela 7794

Índice de cessação de tabaco entre pessoas de 18 anos ou mais, por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio

Assunto
Tabagismo
Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela em questão apresenta dados do Índice de cessação de tabaco entre pessoas com idade 18 anos ou mais, extraídos da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2019. O objetivo desta tabela é medir o progresso na redução do tabagismo entre a população adulta brasileira e fornecer informações sobre a homogeneidade desse progresso em diferentes grupos da população, além de identificar as prevalências do tabagismo em termos de emprego e desemprego, e ruralidade ou urbanidade.

As principais métricas disponíveis na tabela são: - Índice de cessação de tabaco entre pessoas de 18 anos ou mais: mede a porcentagem de indivíduos com idade 18 anos ou mais que já pararam de fumar. - Coeficiente de variação - Índice de cessação de tabaco entre pessoas de 18 anos ou mais: mede a dispersão da distribuição dos dados da variável "Índice de cessação de tabaco entre pessoas de 18 anos ou mais". - Índice de cessação de tabaco entre pessoas de 18 anos ou mais, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior: mede o máximo possível do intervalo de confiança de 95% para a variável "Índice de cessação de tabaco entre pessoas de 18 anos ou mais". - Índice de cessação de tabaco entre pessoas de 18 anos ou mais, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite inferior: mede o mínimo possível do intervalo de confiança de 95% para a variável "Índice de cessação de tabaco entre pessoas de 18 anos ou mais".

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis territoriais, como Grande região, Município, Unidade da Federação, Brasil, bem como por total dos municípios das capitais. Além disso, os dados também podem ser segmentados pela dimensão "Condição em relação à força de trabalho na semana de referência", que representa a posição do indivíduo no mercado de trabalho durante a semana de referência da pesquisa e segmenta os dados por categorias que indicam se o indivíduo está fora da força de trabalho, desocupado dentro dela ou ocupado. Os dados também podem ser segmentados pela dimensão "Situação do domicílio", que representa a localização tipo do residência individual durante a referência semanal da pesquisa e segmenta os dados por categorias urbanas ou rurais.

As aplicações práticas dos dados incluem análises epidemiológicas, planejamento de políticas públicas para redução do tabagismo, monitoramento da saúde pública, além de estudos acadêmicos e pesquisas relacionadas ao tabagismo.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de métodos estatísticos como análise de variância (ANOVA) para comparar as diferenças entre grupos, testes de hipótese para determinar se as diferenças observadas são significativas ou não, além da utilização de intervalo de confiança para medir a precisão dos dados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Na força de trabalho - Ocupada
  • Na força de trabalho - Desocupada
  • Fora da força de trabalho
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.