Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e obtiveram pelo menos um medicamento para hipertensão no programa "Aqui tem farmácia popular", por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7807
A tabela apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas às pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e obtiveram pelo menos um medicamento para hipertensão no programa "Aqui tem farmácia popular", realizada durante a Pesquisa Nacional de Saúde em 2019. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral das características demográficas, socioeconômicas e regionais dessas pessoas, bem como estabelecer um quadro para entender a distribuição da hipertensão no Brasil.
As principais métricas disponíveis incluem o número de pessoas com hipertensão que obtiveram medicamento no programa (considerando intervalos de confiança), percentuais de frequência máxima e mínima, coeficiente de variação e percentuais de frequência. Essas métricas fornecem uma visão geral da prevalência da hipertensão entre as pessoas que utilizaram o programa, bem como a variabilidade dos dados.
Os dados podem ser segmentados e analisados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. A renda é classificada em diferentes níveis, indicando a relação entre o salário mínimo e a renda mensal do domicílio, enquanto os domicílios são classificados como rurais ou urbanos. Essa segmentação permite entender as diferenças socioeconômicas e regionais em saúde.
A tabela também fornece informações práticas sobre a distribuição da hipertensão no Brasil, permitindo que pesquisadores e profissionais de saúde identifiquem áreas de alto risco e priorizem os recursos para atender às necessidades de saúde dessas pessoas. Além disso, as análises podem ajudar a desenvolver estratégias de prevenção e controle da hipertensão em diferentes regiões do país.
Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de intervalos de confiança para estabelecer limites inferiores e superiores para a frequência de pessoas com hipertensão que obtiveram medicamento no programa, bem como o coeficiente de variação para medir a variabilidade dos dados. A classificação das rendas e situações do domicílio também é fundamental para entender as diferenças socioeconômicas e regionais em saúde.
Em resumo, a tabela apresentada fornece uma visão geral das características demográficas, socioeconômicas e regionais das pessoas com hipertensão que obtiveram medicamento no programa "Aqui tem farmácia popular", permitindo que pesquisadores e profissionais de saúde identifiquem áreas de alto risco e priorizem os recursos para atender às necessidades de saúde dessas pessoas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.