Pular para o conteúdo principal
Tabela 7809

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e que realizaram a última consulta em unidade básica de saúde, por grupo de idade e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-12-30

A tabela SIDRA 7809 sistematiza dados sobre pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e que realizaram a última consulta em unidade básica de saúde, organizados por grupo de idade e situação do domicílio, referentes ao ano de 2019. Os dados fazem parte da Pesquisa Nacional de Saúde, que compreende uma amostra representativa da população brasileira, com foco em doenças crônicas, incluindo hipertensão arterial. A tabela apresenta indicadores estatísticos que permitem compreender a distribuição e o comportamento dessa população em diferentes segmentos sociais e geográficos. As variáveis principais incluem percentuais e números absolutos de pessoas que referem diagnóstico de hipertensão e realizaram a última consulta em unidade básica de saúde, acompanhados de limites inferiores e superiores de intervalos de confiança de 95%, bem como coeficientes de variação que medem a dispersão relativa dos dados. Esses elementos estatísticos são essenciais para avaliar a precisão e a representatividade das estimativas. A estrutura de classificação da tabela permite segmentar os dados por grupo de idade, com categorias como 18 a 29 anos, 30 a 59 anos, 60 a 64 anos, 65 a 74 anos e 75 anos ou mais, e por situação do domicílio, dividido em rural e urbano. Essa divisão facilita o estudo das diferenças entre grupos etários e os impactos da localização do domicílio na frequência de consultas médicas. A abrangência territorial da tabela abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além da divisão IBGE de Total dos municípios das capitais. Essa cobertura territorial permite análises comparativas entre diferentes regiões e níveis de organização administrativa. A aplicação prática dessa tabela está voltada para o planejamento de políticas públicas voltadas à saúde, especialmente no que diz respeito ao acompanhamento de doenças crônicas como a hipertensão arterial. Ela também contribui para a pesquisa científica em saúde pública, oferecendo dados para identificar padrões de acesso a serviços de saúde e a efetividade de programas de prevenção e controle. Além disso, os dados podem ser utilizados para monitorar a eficácia de políticas de saúde em diferentes contextos socioeconômicos e geográficos, subsidiando decisões sobre alocação de recursos e desenvolvimento de estratégias de intervenção. A análise dos coeficientes de variação, por sua vez, auxilia na compreensão da variabilidade dos dados, permitindo identificar regiões ou grupos com maior dispersão, o que pode indicar necessidades específicas de atenção e ações diferenciadas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • 18 a 29 anos
  • 30 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 74 anos
  • 75 anos ou mais
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.