Tabela 7810

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e que realizaram a última consulta em unidade básica de saúde, por nível de instrução e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações sobre o acesso e utilização de serviços de saúde por pessoas com hipertensão arterial, uma doença crônica comum entre adultos, no Brasil em 2019. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) e o assunto abordado é as doenças crônicas.

A tabela contém métricas como: - Percentual de pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial que realizaram sua última consulta em unidade básica de saúde, considerando um intervalo de confiança de 95%. - Número exato (sem porcentagem) de pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial que realizaram sua última consulta em unidade básica de saúde, com um intervalo de confiança de 95%. - Número máximo estimado (sem porcentagem) de pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial que realizaram sua última consulta em unidade básica de saúde, com um intervalo de confiança de 95%. - Coeficiente de variação - Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e que realizaram a última consulta em unidade básica de saúde. - Percentual total de pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial que realizaram sua última consulta em unidade básica de saúde. - Número total (sem porcentagem) de pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial que realizaram sua última consulta em unidade básica de saúde. - Número mínimo estimado (sem porcentagem) de pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial que realizaram sua última consulta em unidade básica de saúde, com um intervalo de confiança de 95%. - Coeficiente de variação - Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e que realizaram a última consulta em unidade básica de saúde.

Os dados podem ser segmentados por nível de instrução (Total, Fundamental completo e médio incompleto, Médio completo e superior incompleto, Sem instrução e fundamental incompleto, Superior completo) e situação do domicílio (Total, Rural e Urbana). Isso permite a análise da prevalência de doenças crônicas em diferentes grupos de população com base no nível de instrução e localização residencial.

Os dados podem ser utilizados para planejar e melhorar os serviços de saúde, avaliar o acesso e utilização de serviços de saúde por pessoas com hipertensão arterial, uma doença crônica comum entre adultos, e comparar as taxas de hipertensão arterial entre diferentes regiões ou grupos demográficos.

As informações metodológicas relevantes incluem o uso de um intervalo de confiança de 95% para estimar os números exatos e máximos/mínimos estimados de pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial que realizaram sua última consulta em unidade básica de saúde. Além disso, o coeficiente de variação é utilizado para medir a variabilidade da distribuição dos dados, indicando quanto os valores estão dispersos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.