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Tabela 7812

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e que realizaram a última consulta em unidade básica de saúde, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-12-30

A tabela SIDRA 7812 sistematiza informações sobre pessoas de 18 anos ou mais que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e que realizaram a última consulta em unidade básica de saúde, organizadas por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. Ela faz parte da Pesquisa Nacional de Saúde, cujo assunto central aborda doenças crônicas, com foco na prevenção e acompanhamento de condições como a hipertensão. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2019, refletindo dados coletados em um único período. A territorialização abrange diferentes níveis administrativos, incluindo Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além de uma categorização específica para os IBGE, que reúne Total dos municípios das capitais. As principais métricas da tabela envolvem percentuais de pessoas com diagnóstico de hipertensão que tiveram última consulta em unidade básica de saúde, com valores de limite inferior e superior de intervalo de confiança de 95%, além da contagem absoluta de pessoas e o coeficiente de variação para esses indicadores. Esses dados permitem compreender a distribuição e a variabilidade das informações em diferentes contextos socioeconômicos. A segmentação da tabela é feita por meio de duas dimensões principais: faixas de rendimento mensal per capita, com categorias que se subdividem em níveis 1, e situação do domicílio, que se divide em rural e urbano. A estrutura hierárquica da classificação por rendimento mensal começa com o total, seguido por subdivisões que refletem diferentes níveis de renda, enquanto a situação do domicílio é apresentada em duas categorias principais. A utilização prática dessa tabela inclui a análise de desigualdades no acesso a serviços de saúde, a avaliação da eficácia de programas de prevenção e acompanhamento da hipertensão em diferentes contextos socioeconômicos, bem como a contribuição para pesquisas que buscam compreender os fatores que influenciam o controle e o tratamento dessa condição crônica. A disponibilidade de dados por situação do domicílio e rendimento permite identificar padrões e disparidades no manejo da hipertensão, contribuindo para políticas públicas voltadas à saúde da população brasileira.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.