Tabela 7813

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e que realizaram a última consulta em unidade básica de saúde, por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações detalhadas sobre a prevalência de hipertensão arterial em indivíduos de 18 anos ou mais, com base nas consultas realizadas em unidades básicas de saúde no Brasil em 2019. O objetivo principal desta tabela é fornecer dados estatísticos para a identificação de áreas com maior ou menor incidência de hipertensão arterial, o que pode ser importante para planejar e priorizar ações de saúde pública.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Coeficiente de variação - Mede a dispersão da distribuição de dados em relação à média, expressa como percentual. Neste caso, mede a dispersão da prevalência de hipertensão arterial entre as unidades básicas de saúde, expressa como percentual. 2. Pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial - Mede o número total de pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial que realizaram a última consulta em uma determinada unidade básica de saúde. 3. Percentual de pessoas com diagnósto médico de hipertensão arterial - Mede a proporção da população com diagnóstico médico de hipertensão arterial que realizou a última consulta em uma determinada unidade básica de saúde. 4. Limite inferior e superior do intervalo de confiança de 95% - Mede o número mínimo ou máximo de pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial que realizaram a última consulta em uma determinada unidade básica de saúde, com um nível de confiança de 95%.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes categorias laborais (condição em relação à força de trabalho na semana de referência) e geográficas (situação do domicílio). A análise dos dados por essas categorias permite a identificação do impacto das doenças crônicas em diferentes grupos de pessoas em termos de emprego e desemprego, além de fornecer informações sobre as diferenças regionais no envolvimento da doença.

As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Identificação de áreas com maior necessidade de atenção à saúde pública em relação à hipertensão arterial. 2. Planejamento e priorização de ações de saúde pública para reduzir a incidência de hipertensão arterial em diferentes regiões do Brasil. 3. Análise do impacto das doenças crônicas em diferentes grupos de trabalhadores e residentes urbanos e rurais. 4. Identificação de fatores de risco ou proteção em diferentes grupos de trabalhadores e residentes urbanos e rurais.

Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso do coeficiente de variação para medir a dispersão da distribuição de dados em relação à média, expressa como percentual, além do uso de um intervalo de confiança de 95% para fornecer informações sobre o número mínimo e máximo de pessoas com diagnóstico médico de hipertensão arterial em uma determinada unidade básica de saúde.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Na força de trabalho - Ocupada
  • Na força de trabalho - Desocupada
  • Fora da força de trabalho
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.