Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e o médico que as atendeu na última consulta era o mesmo das consultas anteriores, por nível de instrução e situação do domicílio (2019)
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7816
A tabela apresentada fornece informações sobre a frequência com que pessoas de 18 anos ou mais de idade referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e o mesmo médico as atende na última consulta, considerando diferentes níveis de instrução e situação do domicílio. O objetivo principal da tabela é fornecer dados sobre a estabilidade da relação entre os pacientes e os médicos, bem como a eficácia do sistema de saúde no manter registros precisos dos pacientes.
As principais métricas disponíveis incluem a frequência com que a mesma pessoa é atendida por um mesmo médico em consultas consecutivas (mediada pela variável "Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e o médico que as atendeu na última consulta era o mesmo das consultas anteriores"), a confiança com que a mesma pessoa é atendida por um mesmo médico em consultas consecutivas (mediada pela variável "Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e o médico que as atendeu na última consulta era o mesmo das consultas anteriores, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite inferior" e "Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e o médico que as atendeu na última consulta era o mesmo das consultas anteriores, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior"), e a variabilidade da frequência com que a mesma pessoa é atendida por um mesmo médico em consultas consecutivas (mediada pelo coeficiente de variação).
Os dados podem ser segmentados e analisados por nível de instrução e situação do domicílio, o que permite entender as diferenças nos padrões de saúde entre diferentes grupos demográficos. Além disso, a tabela pode ser utilizada para comparar os resultados entre diferentes regiões do Brasil, considerando os níveis territoriais de administração (grande região, município, unidade da Federação e Brasil).
As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da eficácia do sistema de saúde em manter registros precisos dos pacientes, a identificação de áreas com necessidades de saúde específicas e o desenvolvimento de estratégias para melhorar a acessibilidade aos serviços de saúde. Além disso, os dados podem ser utilizados para entender as relações entre a educação, a situação do domicílio e a saúde dos indivíduos.
Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de intervalo de confiança para estimar a confiabilidade dos resultados, a segmentação dos dados por nível de instrução e situação do domicílio, e a utilização de coeficiente de variação para medir a variabilidade da frequência com que a mesma pessoa é atendida por um mesmo médico em consultas consecutivas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem instrução e fundamental incompleto
- Fundamental completo e médio incompleto
- Médio completo e superior incompleto
- Superior completo
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.