Tabela 7830

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e se internaram por causa da hipertensão ou de alguma complicação, por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela em questão apresenta estatísticas sobre a prevalência de hipertensão arterial entre a população adulta brasileira, com base nas pesquisas realizadas pela Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) em 2019. O objetivo principal é fornecer informações sobre a gravidade e distribuição da hipertensão arterial entre diferentes unidades federativas, municípios e regiões do Brasil, auxiliando na identificação de áreas com maior risco e na elaboração de políticas públicas para o controle dessa doença.

As principais métricas disponíveis incluem: 1. O número total de indivíduos com diagnóstico médico confirmado de hipertensão arterial que necessitaram internamento hospitalar devido à doença ou a alguma de suas complicações; 2. A proporção desse número em relação ao total da população adulta brasileira, expressa como percentual; 3. O coeficiente de variação, que mede a dispersão dos dados em relação à média e indica o grau de variabilidade na distribuição dos casos de hipertensão arterial entre as diferentes unidades da federação; 4. O número máximo estimado e mínimo estimado de indivíduos com diagnóstico médico confirmado de hipertensão arterial que necessitaram internamento hospitalar, com um margem de erro aceitável de 5%; 5. O coeficiente de variação expresso como percentual, que mede a dispersão dos dados em relação à média e indica o grau de variabilidade na distribuição percentual dos casos de hipertensão arterial entre as diferentes unidades da federação.

Os dados podem ser segmentados e analisados por condição laboral, que representa a condição do indivíduo em relação à sua participação na força de trabalho durante a semana de referência, e por situação do domicílio, que representa a localização residencial dos indivíduos em relação à urbanização.

As aplicações práticas desses dados incluem: 1. Ajudar na identificação de áreas com maior risco de hipertensão arterial; 2. Informar sobre a prevalência e gravidade da doença entre diferentes categorias laborais e populações urbanas ou rurais; 3. Auxiliar na elaboração de políticas públicas para o controle dessa doença, como a implementação de programas de prevenção e tratamento de hipertensão arterial em áreas com maior risco.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. A utilização de dados da PNS, que é uma pesquisa realizada pelo IBGE; 2. A coleta de informações sobre indivíduos com diagnóstico médico confirmado de hipertensão arterial que necessitaram internamento hospitalar devido à doença ou a alguma de suas complicações; 3. A análise dos dados por diferentes níveis territoriais, incluindo unidades federativas, municípios e regiões do Brasil.

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Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Na força de trabalho - Ocupada
  • Na força de trabalho - Desocupada
  • Fora da força de trabalho
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.