Tabela 7844

Pessoas de 18 anos ou mais que tomaram algum medicamento para controlar a diabetes e obtiveram pelo menos um medicamento no programa "Aqui tem farmácia popular", por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela de dados fornece informações sobre o acesso e utilização do programa "Aqui tem farmácia popular" por pessoas com diabetes, classificadas por rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019). O objetivo principal é medir o grau de utilização do programa entre as pessoas com diabetes e avaliar sua eficácia em facilitar o acesso à medicamentos necessários.

As principais métricas disponíveis incluem: 1. Percentual de pessoas de 18 anos ou mais que tomaram algum medicamento para controlar a diabetes e obtiveram pelo menos um medicamento no programa "Aqui tem farmácia popular", considerando um intervalo de confiança de 95%. Essa variável mede o percentual estimado das pessoas com diabetes que utilizaram o programa, bem como seu limite inferior e superior. 2. Coeficiente de variação - Percentual de pessoas de 18 anos ou mais que tomaram algum medicamento para controlar a diabetes e obtiveram pelo menos um medicamento no programa "Aqui tem farmácia popular". Essa variável mede a dispersão das taxas de utilização do programa entre diferentes grupos ou regiões.

Os dados podem ser segmentados e analisados por rendimento mensal domiciliar per capita, que representa os níveis de renda da população, e situação do domicílio, que indica se as pessoas vivem em áreas urbanas ou rurais. Esses segmentos permitem analisar como diferentes grupos socioeconômicos e locais são afetados pela diabetes e pelo acesso ao programa "Aqui tem farmácia popular".

As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Identificação de populações vulneráveis que podem requerer intervenções ou políticas específicas para melhorar seus resultados de saúde. 2. Avaliação da eficácia do programa "Aqui tem farmácia popular" em facilitar o acesso à medicamentos necessários para pessoas com diabetes. 3. Design de políticas que atendam às necessidades específicas de saúde em áreas urbanas ou rurais. 4. Identificação de desigualdades regionais ou demográficas no acesso ao programa "Aqui tem farmácia popular".

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. O uso de um intervalo de confiança de 95% para medir o percentual estimado e o limite inferior e superior das pessoas com diabetes que utilizaram o programa "Aqui tem farmácia popular". 2. A segmentação dos dados por rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio, permitindo analisar como diferentes grupos socioeconômicos e locais são afetados pela diabetes e pelo acesso ao programa "Aqui tem farmácia popular". 3. A utilização de dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) para coletar informações sobre o acesso e utilização do programa "Aqui tem farmácia popular" por pessoas com diabetes.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.