Tabela 7850

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e que realizaram a última consulta em unidade básica de saúde, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a prevalência de diabetes entre indivíduos de 18 anos ou mais que realizaram a última consulta em unidades básicas de saúde, com base no rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio no Brasil em 2019. O objetivo principal é fornecer informações sobre a distribuição espacial da prevalência de diabetes em diferentes unidades básicas de saúde, além de identificar as unidades com maior ou menor prevalência e percentual de pessoas com diagnóstico médico de diabetes.

As principais métricas disponíveis incluem: - O número total de pessoas com diagnóstico médico de diabetes que realizaram a última consulta em uma determinada unidade básica de saúde; - O percentual de pessoas com diagnóstico médico de diabetes que realizou a última consulta em uma determinada unidade básica de saúde; - Coeficiente de variação do percentual de pessoas com diagnóstico médico de diabetes que realizou a última consulta em diferentes unidades básicas de saúde; - Limites inferiores e superiores de confiança de 95% para o número e percentual de pessoas com diagnóstico médico de diabetes que realizaram a última consulta em uma determinada unidade básica de saúde.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis territoriais, como Grande região, Município, Brasil, Unidade da Federação, e total dos municípios das capitais. Além disso, os dados também podem ser segmentados pela rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (rural ou urbano).

As aplicações práticas desses dados incluem o planejamento e priorização de atividades de prevenção e controle da diabetes, além de informar políticas públicas para endereçar disparidades entre diferentes grupos socioeconômicos e áreas geográficas.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso do coeficiente de variação para identificar as unidades básicas de saúde com maior ou menor prevalência de diabetes, além da inclusão de intervalos de confiança de 95% para fornecer uma medida de precisão dos dados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.