Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e o médico que as atendeu na última consulta era o mesmo das consultas anteriores, por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio (2019)
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7855
A tabela de dados apresentada fornece informações sobre a continuidade de cuidados médicos em pessoas com diagnóstico de diabetes, uma doença crônica, no Brasil durante o ano de 2019. O objetivo é analisar a dispersão e a continuidade da assistência médica para indivíduos com diabetes, além de identificar diferenças entre diferentes grupos laborais e ambientes urbanos e rurais.
As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Coeficiente de variação - Mede a dispersão da distribuição de dados em relação à média, indicando a porcentagem de pessoas com diagnóstico de diabetes que tiveram o mesmo médico nas consultas anteriores e na última consulta. 2. Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e o médico que as atendeu na última consulta era o mesmo das consultas anteriores - Mede a porcentagem de pessoas com diagnóstico de diabetes que tiveram o mesmo médico nas consultas anteriores e na última consulta. 3. Coeficiente de variação, percentual e intervalo de confiança de 95% para as duas métricas acima, fornecendo informações sobre a precisão dos dados.
Os dados podem ser segmentados e analisados por condição em relação à força de trabalho na semana de referência (total, fora da FTW, desocupado dentro da FTW ou ocupado dentro da FTW) e situação do domicílio (área urbana ou rural).
As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Avaliar a continuidade de cuidados médicos em pessoas com diabetes, uma doença crônica que requer tratamento contínuo e adequado. 2. Identificar diferenças na continuidade de cuidados médicos entre diferentes grupos laborais e ambientes urbanos e rurais. 3. Entender os fatores que podem influenciar a continuidade de cuidados médicos em pessoas com diabetes, incluindo características demográficas e socioeconômicas dos indivíduos e as diferenças entre ambientes urbanos e rurais. 4. Ajudar a desenvolver políticas públicas para melhorar a continuidade de cuidados médicos em pessoas com diabetes, reduzindo disparidades e promovendo uma melhor qualidade no sistema de saúde.
Aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. A utilização da Pesquisa Nacional de Saúde para coletar os dados. 2. A análise dos dados em relação à força de trabalho e situação do domicílio, permitindo segmentar e analisar a prevalência de diabetes em diferentes grupos laborais e ambientes urbanos e rurais. 3. A utilização de um coeficiente de variação para medir a dispersão da distribuição de dados em relação à média, indicando a porcentagem de pessoas com diagnóstico de diabetes que tiveram o mesmo médico nas consultas anteriores e na última consulta. 4. A utilização de um percentual para medir a porcentagem de pessoas com diagnóstico de diabetes que tiveram o mesmo médico nas consultas anteriores e na última consulta. 5. A utilização de um intervalo de confiança de 95% para fornecer informações sobre a precisão dos dados.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Na força de trabalho - Ocupada
- Na força de trabalho - Desocupada
- Fora da força de trabalho
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.