Tabela 7856

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e o médico que as atendeu na última consulta era o mesmo das consultas anteriores, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações sobre a consistência na escolha do médico pelo paciente com diabetes ao longo dos anos em diferentes níveis territoriais, com ênfase no Brasil e nos municípios das capitais. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional de Saúde sobre Doenças Crônicas, especificamente diabetes.

A tabela apresenta duas principais métricas: o percentual de pessoas com diabetes que tiveram o mesmo médico nas consultas anteriores e na última consulta, e o coeficiente de variação (CV) dessa proporção. O CV mede a dispersão da variabilidade percentual entre os casos de diabetes em que o mesmo médico atendeu as consultas anteriores e a última consulta.

Os dados podem ser segmentados por rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (rural ou urbano). A classificação de rendimentos é baseada no número de salários mínimos que uma casa recebe, enquanto a situação do domicílio representa o tipo de localização das casas.

A tabela pode ser analisada para identificar padrões de permanência ou mudança de médico entre pacientes com diabetes em diferentes níveis econômicos e locais. Isso pode ajudar a entender o impacto da escolha do médico na atenção à saúde desses pacientes, que pode influenciar no controle e evolução de sua doença.

Os dados podem ser utilizados para desenvolver políticas públicas mais eficazes em relação à diabetes e outras doenças crônicas. Além disso, a compreensão da relação entre rendimento e prevalência de doenças crônicas pode ajudar a identificar disparidades em saúde entre diferentes grupos econômicos.

Uma característica metodológica relevante é que os dados são apresentados com um intervalo de confiança de 95%, permitindo uma análise mais precisa da consistência na escolha do médico pelo paciente com diabetes ao longo dos anos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.