Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e o médico que as atendeu na última consulta era o mesmo das consultas anteriores, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7856
A tabela de dados apresentada fornece informações sobre a consistência na escolha do médico pelo paciente com diabetes ao longo dos anos em diferentes níveis territoriais, com ênfase no Brasil e nos municípios das capitais. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional de Saúde sobre Doenças Crônicas, especificamente diabetes.
A tabela apresenta duas principais métricas: o percentual de pessoas com diabetes que tiveram o mesmo médico nas consultas anteriores e na última consulta, e o coeficiente de variação (CV) dessa proporção. O CV mede a dispersão da variabilidade percentual entre os casos de diabetes em que o mesmo médico atendeu as consultas anteriores e a última consulta.
Os dados podem ser segmentados por rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (rural ou urbano). A classificação de rendimentos é baseada no número de salários mínimos que uma casa recebe, enquanto a situação do domicílio representa o tipo de localização das casas.
A tabela pode ser analisada para identificar padrões de permanência ou mudança de médico entre pacientes com diabetes em diferentes níveis econômicos e locais. Isso pode ajudar a entender o impacto da escolha do médico na atenção à saúde desses pacientes, que pode influenciar no controle e evolução de sua doença.
Os dados podem ser utilizados para desenvolver políticas públicas mais eficazes em relação à diabetes e outras doenças crônicas. Além disso, a compreensão da relação entre rendimento e prevalência de doenças crônicas pode ajudar a identificar disparidades em saúde entre diferentes grupos econômicos.
Uma característica metodológica relevante é que os dados são apresentados com um intervalo de confiança de 95%, permitindo uma análise mais precisa da consistência na escolha do médico pelo paciente com diabetes ao longo dos anos.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.