Tabela 7871

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e realizaram exame de vista nos últimos 12 meses, por nível de instrução e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas às pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e realizaram exame de vista nos últimos 12 meses, por nível de instrução e situação do domicílio. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral das características demográficas e de saúde dessas pessoas, bem como entender a distribuição da população em relação à educação e localização geográfica.

As principais métricas disponíveis incluem:

  • A quantidade de pessoas com diabetes que realizaram exame de vista nos últimos 12 meses;
  • A porcentagem de pessoas com diabetes que realizaram exame de vista nos últimos 12 meses;
  • A variabilidade ou dispersão dos valores da variável anterior, medida pelo coeficiente de variação.

Os dados podem ser segmentados e analisados por nível de instrução e situação do domicílio, permitindo compreender a distribuição da população em relação à educação e localização geográfica. Isso pode ser feito para entender as características demográficas e sociais de uma população.

Além disso, os dados podem ser analisados por nível de instrução e situação do domicílio para entender a prevalência da doença em diferentes segmentos da população. Por exemplo, é possível comparar a frequência de acompanhamento dos pacientes com diabetes entre pessoas com educação superior e inferior.

As aplicações práticas dos dados incluem:

  • A identificação de grupos de risco para a doença de diabetes;
  • O desenvolvimento de programas de saúde pública mais eficazes;
  • A compreensão das características demográficas e sociais que influenciam a frequência de acompanhamento dos pacientes com diabetes.

Aspectos metodológicos relevantes incluem:

  • A utilização de um intervalo de confiança de 95% para estimar a quantidade de pessoas com diabetes que realizaram exame de vista nos últimos 12 meses;
  • A consideração da variabilidade ou dispersão dos valores da variável anterior, medida pelo coeficiente de variação;
  • A segmentação dos dados por nível de instrução e situação do domicílio para entender a distribuição da população em relação à educação e localização geográfica.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.