Tabela 7887

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e se internaram por causa da diabetes ou de alguma complicação, por nível de instrução e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada fornece detalhes sobre a incidência de hospitalizações por diabetes ou complicações relacionadas à doença entre pessoas de 18 anos ou mais de idade, classificados pelo nível de instrução e situação do domicílio no Brasil em 2019. O objetivo principal é fornecer informações sobre a distribuição e o grau de dispersão dos casos de diabetes em relação à população estudada, além de estabelecer limites inferiores e superiores confiáveis para a estimativa da incidência de hospitalizações por diabetes ou complicações relacionadas à doença.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número absoluto e percentual de pessoas com diagnóstico médico de diabetes que se internaram por causa da diabetes ou de alguma complicação, coeficiente de variação, limites inferiores e superiores confiáveis para a estimativa da incidência de hospitalizações por diabetes ou complicações relacionadas à doença, considerando um intervalo de confiança de 95%.

Os dados podem ser segmentados e analisados pelo nível de instrução (rangendo de nenhum formal até superior) e pela situação do domicílio (urbanos ou rurais). Essa segmentação é crucial para entender a relação entre educação e saúde, bem como identificar possíveis disparidades na acessibilidade e qualidade de atendimento à saúde entre diferentes grupos educacionais. Além disso, a segmentação pela situação do domicílio é importante para compreender as diferenças regionais em saúde, além de identificar fatores potenciais que contribuem para essas diferenças, como acesso a instalações de saúde, condições socioeconômicas e práticas culturais.

As aplicações práticas dos dados incluem avaliação da incidência de diabetes em diferentes grupos educacionais e regionais, além de identificação de disparidades na acessibilidade e qualidade de atendimento à saúde entre esses grupos. Além disso, os dados podem ser utilizados para monitorar o progresso da doença em diferentes regiões do país e avaliar a eficácia de programas de prevenção e tratamento de diabetes.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso do coeficiente de variação para medir a dispersão relativa dos valores em uma distribuição de dados, além da utilização de um intervalo de confiança de 95% para estabelecer limites inferiores e superiores confiáveis para a estimativa da incidência de hospitalizações por diabetes ou complicações relacionadas à doença.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.