Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e se internaram por causa da diabetes ou de alguma complicação, por nível de instrução e situação do domicílio (2019)
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7887
A tabela apresentada fornece detalhes sobre a incidência de hospitalizações por diabetes ou complicações relacionadas à doença entre pessoas de 18 anos ou mais de idade, classificados pelo nível de instrução e situação do domicílio no Brasil em 2019. O objetivo principal é fornecer informações sobre a distribuição e o grau de dispersão dos casos de diabetes em relação à população estudada, além de estabelecer limites inferiores e superiores confiáveis para a estimativa da incidência de hospitalizações por diabetes ou complicações relacionadas à doença.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número absoluto e percentual de pessoas com diagnóstico médico de diabetes que se internaram por causa da diabetes ou de alguma complicação, coeficiente de variação, limites inferiores e superiores confiáveis para a estimativa da incidência de hospitalizações por diabetes ou complicações relacionadas à doença, considerando um intervalo de confiança de 95%.
Os dados podem ser segmentados e analisados pelo nível de instrução (rangendo de nenhum formal até superior) e pela situação do domicílio (urbanos ou rurais). Essa segmentação é crucial para entender a relação entre educação e saúde, bem como identificar possíveis disparidades na acessibilidade e qualidade de atendimento à saúde entre diferentes grupos educacionais. Além disso, a segmentação pela situação do domicílio é importante para compreender as diferenças regionais em saúde, além de identificar fatores potenciais que contribuem para essas diferenças, como acesso a instalações de saúde, condições socioeconômicas e práticas culturais.
As aplicações práticas dos dados incluem avaliação da incidência de diabetes em diferentes grupos educacionais e regionais, além de identificação de disparidades na acessibilidade e qualidade de atendimento à saúde entre esses grupos. Além disso, os dados podem ser utilizados para monitorar o progresso da doença em diferentes regiões do país e avaliar a eficácia de programas de prevenção e tratamento de diabetes.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso do coeficiente de variação para medir a dispersão relativa dos valores em uma distribuição de dados, além da utilização de um intervalo de confiança de 95% para estabelecer limites inferiores e superiores confiáveis para a estimativa da incidência de hospitalizações por diabetes ou complicações relacionadas à doença.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem instrução e fundamental incompleto
- Fundamental completo e médio incompleto
- Médio completo e superior incompleto
- Superior completo
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.