Tabela 7889

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e se internaram por causa da diabetes ou de alguma complicação, por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

Agregado: Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e se internaram por causa da diabetes ou de alguma complicação, considerando diferentes níveis territoriais e dimensões relevantes.

As principais métricas disponíveis incluem a frequência de pessoas com diabetes que precisam internação hospitalar, considerando diferentes níveis territoriais e dimensões relevantes. As variáveis mais importantes incluem o percentual de pessoas com diabetes que precisam internação hospitalar, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior, bem como o coeficiente de variação para avaliar a variabilidade na frequência de internações hospitalares.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes dimensões, incluindo a condição em relação à força de trabalho na semana de referência e a situação do domicílio. Isso permite avaliar a influência das condições de trabalho e do local de residência na saúde e bem-estar dos indivíduos com diabetes.

A tabela também fornece informações sobre a magnitude do problema do diabetes em termos de internações hospitalares, o que é importante para entender a necessidade de recursos e serviços de saúde. Além disso, as análises podem ajudar a identificar tendências e padrões nos dados, o que pode ser útil para desenvolver estratégias de saúde pública.

As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da eficácia de programas de saúde pública, a identificação de áreas de alto risco para internações hospitalares relacionadas ao diabetes e a desenvolvimento de políticas públicas para reduzir a morbidade e mortalidade associada à doença.

Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de intervalos de confiança para estimar a precisão das medidas, bem como a consideração da variabilidade nos dados. Além disso, a tabela pode ser usada para avaliar a influência de diferentes fatores sobre a saúde e bem-estar dos indivíduos com diabetes.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Na força de trabalho - Ocupada
  • Na força de trabalho - Desocupada
  • Fora da força de trabalho
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.