Tabela 7890

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e se internaram por causa da diabetes ou de alguma complicação, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada fornece detalhes estatísticos sobre a prevalência de diabetes crônica entre indivíduos com 18 anos ou mais idade que necessitaram internamento hospitalar devido à doença ou suas complicações, no contexto da Pesquisa Nacional de Saúde realizada em 2019. A tabela inclui dados agregados para diferentes níveis territoriais, como a Grande Região, Brasil, Unidade da Federação, Município e total dos municípios das capitais.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número total de pessoas com diagnóstico de diabetes que foram hospitalizadas devido à doença ou suas complicações, bem como os limites inferior e superior de um intervalo de confiança de 95% para essa estatística. Além disso, a tabela fornece informações sobre a dispersão das taxas de hospitalização devido à diabetes entre as diferentes unidades geográficas através do coeficiente de variação.

Os dados também podem ser segmentados e analisados por rendimento mensal domiciliar per capita, que é dividido em categorias baseadas no número de salários mínimos, e pela situação do domicílio (urban ou rural). Essas dimensões permitem comparar a prevalência de diabetes entre diferentes grupos socioeconômicos e localizações geográficas.

Os dados desta tabela podem ser utilizados para identificar disparidades em acesso a serviços de saúde, qualidade de cuidado e prevalência de doenças crônicas entre diferentes grupos socioeconômicos e áreas geográficas. Essa informação é crucial para policiais-makers e profissionais de saúde pública ao projetar intervenções alinhadas com objetivos específicos, tais como melhorar os resultados de saúde e reduzir as desigualdades em saúde.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de um intervalo de confiança de 95% para fornecer informações sobre a precisão das estimativas, bem como a utilização do coeficiente de variação para medir a dispersão das taxas de hospitalização devido à diabetes entre as diferentes unidades geográficas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.