Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico de depressão, foram encaminhadas para alguma consulta com profissional especialista de saúde mental, e conseguiram todas as consultas, por condição em relação à força de trabalho na semana de referência e situação do domicílio (2019)
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7901
A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a porcentagem de pessoas com diagnóstico de depressão que conseguiram todas as consultas com profissionais especialistas de saúde mental, no Brasil, em 2019. A pesquisa é parte da Pesquisa Nacional de Saúde e se concentra no tema das doenças crônicas.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - Porcentagem alta e baixa de pessoas com diagnóstico de depressão que conseguiram todas as consultas, considerando um intervalo de confiança de 95%. - Coeficiente de variação da porcentagem de pessoas com diagnóstico de depressão que conseguiram todas as consultas. - Porcentagem total de pessoas com diagnóstico de depressão que conseguiram todas as consultas.
Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis territoriais, como município, grande região, unidade da Federação e Brasil, além de categorias laborais e geográficas, tais como situação laboral na semana de referência (total, fora da força de trabalho, desocupada ou ocupada) e localização residencial (rural ou urbano).
Os dados podem ser utilizados para avaliar o acesso e qualidade do atendimento à saúde mental na população com diagnóstico de depressão, além de fornecer informações sobre a efetividade dos serviços de saúde mental no tratamento dessa condição. Além disso, os dados podem ser importantes para identificar fatores de risco e elaborar políticas públicas adequadas.
Um aspecto metodológico relevante é que as porcentagens são medidas com um intervalo de confiança de 95%, o que significa que há uma margem de erro de 95% ao redor da porcentagem real. Além disso, a coeficiente de variação é utilizada para medir a variabilidade da porcentagem de pessoas com diagnóstico de depressão que conseguiram todas as consultas em diferentes áreas geográficas e laborais.
Em resumo, a tabela apresenta análises detalhadas sobre a eficácia do sistema de saúde mental em atender as pessoas com diagnóstico de depressão no Brasil, em 2019. Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis territoriais, categorias laborais e geográficas, e podem ser importantes para avaliar o acesso e qualidade do atendimento à saúde mental na população com diagnóstico de depressão, além de identificar fatores de risco e elaborar políticas públicas adequadas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Na força de trabalho - Ocupada
- Na força de trabalho - Desocupada
- Fora da força de trabalho
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.