Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico de outra doença mental (esquizofrenia, transtorno bipolar, psicose ou TOC) por profissional de saúde mental, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)

A tabela SIDRA 7908 apresenta dados sobre pessoas de 18 anos ou mais que referem diagnóstico de outras doenças mentais, incluindo esquizofrenia, transtorno bipolar, psicose ou TOC, por profissional de saúde mental. Os dados fazem parte da Pesquisa Nacional de Saúde, que aborda doenças crônicas e outras condições de saúde. A tabela fornece informações sobre a frequência e a dispersão desses diagnósticos, com destaque para os limites inferiores e superiores dos intervalos de confiança de 95%, além do coeficiente de variação. A abrangência temporal é restrita ao ano de 2019, e a cobertura territorial inclui os níveis administrativos do Brasil, as grandes regiões, as unidades da federação e os municípios, além do total dos municípios das capitais. A desagregação por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita permite comparar o diagnóstico de doenças mentais em diferentes grupos socioeconômicos, com categorias como mais de 1 a 2 salários mínimos, mais de 1/2 a 1 salário mínimo, e assim por diante. A classificação por situação do domicílio, que inclui áreas rurais e urbanas, facilita a análise de como a localização do domicílio influencia a prevalência desses diagnósticos. Esses dados são úteis para compreender a distribuição e a variabilidade dos diagnósticos de doenças mentais, contribuindo para a formulação de políticas públicas voltadas à saúde mental, a elaboração de programas de intervenção e a avaliação de estratégias de assistência à população. A análise das variáveis permite identificar padrões e disparidades, auxiliando na tomada de decisões com base em evidências estatísticas. A utilização do coeficiente de variação ajuda a compreender a dispersão dos dados, enquanto os intervalos de confiança oferecem uma medida de incerteza associada às estimativas, essencial para a interpretação crítica dos resultados.