Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, por sexo e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7909
A tabela apresentada contém dados sobre a prevalência de insuficiência renal crônica em adultos brasileiros que estão realizando tratamento por hemodiálise ou diálise, segmentados por sexo e situação do domicílio, extraídos da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2019. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a prevalência e distribuição geográfica da insuficiência renal crônica em adultos brasileiros, além de ajudar a identificar as áreas com maior risco e avaliar a equidade na distribuição do tratamento entre diferentes grupos demográficos.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, expresso em porcentagem total e em coeficiente de variação. 2. Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, expresso como um número total e com intervalos de confiança de 95%. 3. Coeficiente de variação - Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, expresso em porcentagem. 4. Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e limite inferior.
Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo (feminino e masculino) e situação do domicílio (rural e urbana). A análise dos dados pode ajudar a identificar as áreas com maior prevalência de insuficiência renal crônica, avaliar a equidade na distribuição do tratamento entre diferentes grupos demográficos e fornecer informações precisas sobre a prevalência máxima e mínima estimada de insuficiência renal crônica em indivíduos adultos.
As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Avaliação da prevalência e distribuição geográfica da insuficiência renal crônica em adultos brasileiros. 2. Identificação de áreas com maior risco de insuficiência renal crônica e avaliação da equidade na distribuição do tratamento entre diferentes grupos demográficos. 3. Fornecimento de informações precisas sobre a prevalência máxima e mínima estimada de insuficiência renal crônica em indivíduos adultos. 4. Apoio à planejamento e implementação de políticas públicas para o tratamento de insuficiência renal crônica em adultos brasileiros.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização da PNS como fonte dos dados, a amostragem estratificada por unidade da federação e município, a pesquisa realizada entre janeiro de 2019 e junho de 2019 e o uso de métodos estadísticos para calcular as taxas de ocorrência e os intervalos de confiança.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Masculino
- Feminino
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.