Tabela 7909

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, por sexo e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada contém dados sobre a prevalência de insuficiência renal crônica em adultos brasileiros que estão realizando tratamento por hemodiálise ou diálise, segmentados por sexo e situação do domicílio, extraídos da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2019. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a prevalência e distribuição geográfica da insuficiência renal crônica em adultos brasileiros, além de ajudar a identificar as áreas com maior risco e avaliar a equidade na distribuição do tratamento entre diferentes grupos demográficos.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, expresso em porcentagem total e em coeficiente de variação. 2. Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, expresso como um número total e com intervalos de confiança de 95%. 3. Coeficiente de variação - Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, expresso em porcentagem. 4. Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e limite inferior.

Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo (feminino e masculino) e situação do domicílio (rural e urbana). A análise dos dados pode ajudar a identificar as áreas com maior prevalência de insuficiência renal crônica, avaliar a equidade na distribuição do tratamento entre diferentes grupos demográficos e fornecer informações precisas sobre a prevalência máxima e mínima estimada de insuficiência renal crônica em indivíduos adultos.

As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Avaliação da prevalência e distribuição geográfica da insuficiência renal crônica em adultos brasileiros. 2. Identificação de áreas com maior risco de insuficiência renal crônica e avaliação da equidade na distribuição do tratamento entre diferentes grupos demográficos. 3. Fornecimento de informações precisas sobre a prevalência máxima e mínima estimada de insuficiência renal crônica em indivíduos adultos. 4. Apoio à planejamento e implementação de políticas públicas para o tratamento de insuficiência renal crônica em adultos brasileiros.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização da PNS como fonte dos dados, a amostragem estratificada por unidade da federação e município, a pesquisa realizada entre janeiro de 2019 e junho de 2019 e o uso de métodos estadísticos para calcular as taxas de ocorrência e os intervalos de confiança.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Masculino
  • Feminino
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.