Pular para o conteúdo principal
Tabela 7909

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, por sexo e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-12-30

A tabela SIDRA 7909 compila dados sobre pessoas com 18 anos ou mais que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão submetidas a hemodiálise ou diálise, organizados pela Pesquisa Nacional de Saúde. Pertence ao assunto 'Doenças crônicas', abordando aspectos relacionados à saúde pública e ao acompanhamento de condições médicas de longa duração. A tabela apresenta uma série de variáveis que permitem analisar a distribuição dessa população em diferentes contextos sociais e geográficos, servindo como base para estudos sobre acesso a tratamentos e desigualdades no cuidado em saúde. As principais métricas incluem percentuais de pessoas que referem o diagnóstico e que estão em tratamento com diálise, além de coeficientes de variação e limites de intervalos de confiança de 95%, que ajudam a quantificar a precisão dos dados. Esses indicadores são essenciais para compreender a variabilidade dos resultados e avaliar a representatividade da amostra. Os dados podem ser segmentados por sexo e situação do domicílio, permitindo comparações entre homens e mulheres, assim como entre populações rurais e urbanas. A classificação por sexo inclui categorias feminino e masculino, enquanto a situação do domicílio se divide em rural e urbana, ambas com níveis hierárquicos que facilitam a análise em diferentes níveis de agregação. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2019, refletindo as informações coletadas na Pesquisa Nacional de Saúde realizada nesse período. A abrangência territorial abrange o Brasil, dividido em níveis administrativos como Grande região, Unidade da Federação e Município, além de uma categorização específica que inclui o Total dos municípios das capitais. Essa estrutura permite investigar padrões regionais e comparar dados entre diferentes áreas do país. A aplicação prática dessa tabela se dá principalmente no planejamento de políticas públicas de saúde, na avaliação de programas de tratamento para doenças crônicas e no monitoramento da qualidade dos serviços de saúde. Os dados também são úteis para pesquisa acadêmica, contribuindo para estudos sobre epidemiologia, gestão de recursos e equidade no acesso a tratamentos. Além disso, servem como referência para a elaboração de estratégias de intervenção e para o desenvolvimento de políticas que visem reduzir as disparidades na assistência a pacientes com insuficiência renal crônica.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Masculino
  • Feminino
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.