Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, por grupo de idade e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7910
A tabela apresentada fornece estatísticas detalhadas sobre a prevalência de insuficiência renal crônica em hemodiálise ou diálise entre indivíduos de 18 anos ou mais, segmentados por grupos etários e situação do domicílio, com base nas dados da Pesquisa Nacional de Saúde realizada em 2019. O objetivo principal é avaliar a distribuição geográfica e demográfica de casos de insuficiência renal crônica em hemodiálise ou diálise no Brasil, além de identificar grupos populacionais com maior risco.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem o coeficiente de variação, percentual de pessoas com diagnóstico médico de insuficiência renal crônica em hemodiálise ou diálise, e limites superiores e inferiores de um intervalo de confiança de 95% para a proporção absoluta de casos. Essas métricas são importantes para avaliar a homogeneidade da distribuição de casos entre diferentes grupos populacionais, além de medir a prevalência e identificar limites de confiança.
Os dados podem ser segmentados por diferentes faixas etárias (grupo de idade) e localizações geográficas (situação do domicílio), permitindo analisar ocorrências e tendências de insuficiência renal crônica em hemodiálise ou diálise separadamente para cada grupo etário e localização. Essa segmentação é importante para análises de saúde pública, pois permite identificar quais doenças crônicas mais afetam diferentes grupos etários e áreas geográficas, ajudando na elaboração de políticas de saúde adequadas para cada faixa etária e localização.
Os dados da tabela podem ser utilizados para monitorar a prevalência de insuficiência renal crônica em hemodiálise ou diálise no Brasil, além de ajudar na elaboração de políticas públicas de saúde adequadas para diferentes grupos populacionais e localizações. Além disso, esses dados podem ser importantes para avaliar o desempenho dos sistemas de saúde no país e identificar áreas que necessitam de maior atenção.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso da Pesquisa Nacional de Saúde como fonte de dados, aplicação do coeficiente de variação para medir a dispersão dos dados em relação à média aritmética, e a utilização de um intervalo de confiança de 95% para estimar o limite superior e inferior da proporção absoluta de casos. Esses aspectos metodológicos são importantes para garantir a qualidade dos dados e sua utilidade na análise e avaliação de insuficiência renal crônica em hemodiálise ou diálise no Brasil.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- 18 a 29 anos
- 30 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 74 anos
- 75 anos ou mais
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.