Tabela 7914

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de insuficiência renal crônica e que estão fazendo hemodiálise ou diálise, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela fornece informações sobre a frequência de pessoas com insuficiência renal crônica que estão sendo tratadas com hemodiálise ou diálise, considerando diferentes faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. O objetivo principal da tabela é fornecer uma estimativa precisa da incidência da doença em populações específicas, considerando a incerteza associada à amostra.

As principais métricas disponíveis incluem:

  • Frequência ou proporção de pessoas com insuficiência renal crônica que estão sendo tratadas com hemodiálise ou diálise;
  • Faixas de valores inferiores e superiores para a frequência ou proporção, considerando um intervalo de confiança de 95% (95% CI);
  • Coeficiente de variação (CV) para medir a variabilidade dos valores da frequência ou proporção.

Os dados podem ser segmentados e analisados com base nas seguintes dimensões:

  • Rendimento mensal domiciliar per capita: Os dados são segmentados em diferentes níveis de rendimento, com base no número de salários mínimos que o indivíduo recebe. Isso permite categorizar as pessoas em grupos com rendimentos semelhantes.
  • Situação do domicílio: Os dados são segmentados em dois níveis, rural e urbana, o que permite categorizar as pessoas com base na sua localização geográfica.

Essas dimensões permitem uma análise mais detalhada da incidência da doença em diferentes grupos populacionais. Por exemplo, é possível comparar a frequência de pessoas com insuficiência renal crônica que estão sendo tratadas com hemodiálise ou diálise entre diferentes níveis de rendimento e situação do domicílio.

As aplicações práticas dos dados incluem:

  • Planejamento de serviços de saúde: A tabela pode ser utilizada para planejar a distribuição de recursos de saúde em diferentes regiões, considerando a incidência da doença em populações específicas.
  • Política pública: A tabela pode ser utilizada para informar políticas públicas relacionadas à saúde e ao bem-estar das pessoas com insuficiência renal crônica.
  • Pesquisa e estudo: A tabela pode ser utilizada como base para pesquisas e estudos sobre a incidência da doença em diferentes grupos populacionais.

Aspectos metodológicos relevantes incluem:

  • Uso de intervalo de confiança (95% CI) para fornecer estimativas precisas da frequência ou proporção;
  • Coeficiente de variação (CV) para medir a variabilidade dos valores da frequência ou proporção;
  • Segmentação dos dados com base nas dimensões de rendimento e situação do domicílio.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.