Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e receberam recomendações feitas em atendimento médico para diabetes, por recomendação médica recebida (2019)
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7918
A tabela apresentada fornece informações sobre as pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de diabetes e receberam recomendações feitas em atendimento médico para diabetes, durante a Pesquisa Nacional de Saúde em 2019. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral das tendências e características dessas pessoas, permitindo uma análise detalhada do diagnóstico e tratamento de doenças crônicas, incluindo diabetes.
As principais métricas disponíveis incluem a proporção de pessoas com diabetes que receberam recomendações específicas para gerenciamento do diabetes, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior. Além disso, são apresentadas variáveis como a frequência com que pessoas com diabetes recebem recomendações específicas para gerenciamento do diabetes, a proporção de pessoas com diabetes que receberam recomendações específicas para gerenciamento do diabetes, a variabilidade na proporção de pessoas com diabetes que receberam recomendações específicas para gerenciamento do diabetes e a variabilidade na frequência com que pessoas com diabetes recebem recomendações específicas para gerenciamento do diabetes.
Os dados podem ser segmentados por dimensões como recomendação médica, diminuir o consumo de massas e pães, evitar o consumo de açúcar, bebidas açucaradas e doces, manter o peso adequado, manter uma alimentação saudável, medir a glicemia em casa, não beber em excesso e não fumar. Além disso, os dados também podem ser segmentados por níveis de adesão, desde o mais baixo (nível 0) até o mais alto.
As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da eficácia das campanhas de prevenção e promoção da saúde para doenças crônicas, como diabetes. Além disso, os dados podem ser utilizados para entender as tendências de mudanças no comportamento alimentar e físico, bem como para avaliar a eficácia das recomendações médicas para o gerenciamento do diabetes em populações específicas.
Aspectos metodológicos relevantes incluem a consideração de um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior, que permite uma análise mais precisa das tendências e características dos dados. Além disso, a segmentação por dimensões e níveis de adesão permite uma análise mais detalhada e específica do comportamento das pessoas com diabetes.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Manter uma alimentação saudável
- Manter o peso adequado
- Praticar atividade física regular
- Não fumar
- Não beber em excesso
- Diminuir o consumo de massas e pães
- Evitar o consumo de açúcar, bebidas açucaradas e doces
- Medir a glicemia em casa
- Examinar os pés regularmente
- Fazer o acompanhamento regular
- Fazer práticas integrativas e complementares
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.