Pessoas de 18 anos ou mais de idade que referem diagnóstico médico de hipertensão arterial e tiveram medicamento prescrito, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7939
A tabela apresentada é uma análise detalhada de dados relacionados à prevalência da hipertensão arterial em populações brasileiras, considerando faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. O objetivo principal da tabela é fornecer informações sobre a proporção de pessoas com hipertensão arterial que têm medicamento prescrito, bem como a variabilidade desse tratamento em diferentes contextos socioeconômicos.
As principais métricas disponíveis incluem:
- A proporção de pessoas com hipertensão arterial que têm medicamento prescrito, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite inferior e superior.
- O coeficiente de variação, medido pelo percentual de pessoas com hipertensão arterial que têm medicamento prescrito, bem como pelo percentual de pessoas com hipertensão arterial que têm medicamento prescrito considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior.
- A proporção de pessoas com hipertensão arterial que têm medicamento prescrito, considerando as dimensões de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio.
Os dados podem ser segmentados e analisados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio, permitindo uma compreensão mais aprofundada da relação entre a situação socioeconômica das famílias e o acesso a serviços de saúde. Além disso, é possível analisar a variabilidade do tratamento da hipertensão arterial em diferentes contextos socioeconômicos.
As aplicações práticas dos dados incluem:
- A avaliação da eficácia do programa de controle da hipertensão arterial no Brasil.
- A identificação de grupos de risco para a hipertensão arterial e a necessidade de intervenção específica.
- A compreensão da relação entre a situação socioeconômica das famílias e o acesso a serviços de saúde.
Aspectos metodológicos relevantes incluem:
- O uso de intervalo de confiança de 95% para estabelecer a precisão dos resultados.
- A consideração da variabilidade do tratamento da hipertensária em diferentes contextos socioeconômicos.
- A importância de segmentar os dados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio para uma compreensão mais aprofundada da relação entre a situação socioeconômica das famílias e o acesso a serviços de saúde.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.