A tabela de dados apresentada é parte da Pesquisa Nacional de Saúde realizada em 2019 pelo IBGE sobre doenças crônicas, especificamente a hipertensão arterial. O objetivo desta pesquisa é medir a adesão terapêutica dos pacientes com hipertensão arterial na população brasileira, além de analisar suas variáveis e dimensões em relação à gravidade da doença.

As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que tomaram todos os medicamentos receitados para controlar a hipertensão nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa, com e sem intervalo de confiança de 95%. 2. Coeficiente de variação - Percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que tomaram todos os medicamentos receitados para controlar a hipertensão nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa. 3. Pessoas de 18 anos ou mais de idade que tomaram todos os medicamentos receitados para controlar a hipertensão nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa, com e sem intervalo de confiança de 95%. 4. Coeficiente de variação - Pessoas de 18 anos ou mais de idade que tomaram todos os medicamentos receitados para controlar a hipertensão nas duas últimas semanas anteriores à data da pesquisa. 5. Rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (rural ou urbano).

Os dados podem ser segmentados por diferentes níveis territoriais, como Brasil, município, grande região, unidade da Federação, total dos municípios das capitais. Além disso, os dados também podem ser analisados em relação à renda mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (rural ou urbano).

As aplicações práticas destes dados incluem avaliação da adesão terapêutica dos pacientes com hipertensão arterial na população brasileira, além de identificar fatores de risco ou proteção para essa doença. Além disso, os dados também podem ser usados para avaliar a qualidade dos serviços de saúde e o acesso aos cuidados de saúde na população estudada.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de um intervalo de confiança de 95% para medir a precisão dos dados, além da divisão dos dados em sete categorias baseadas no valor do rendimento mensal domiciliar per capita e duas categorias baseadas na situação do domicílio (rural ou urbano).