Pessoas de 18 anos ou mais que referem diagnóstico médico de diabetes e receberam atendimento médico e foram a todas as consultas com médico especialista, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7957
A tabela em questão apresenta estatísticas sobre o grau de acompanhamento e tratamento adequado para pessoas com diabetes crônica, uma doença crônica que requer regular controle médico, no Brasil, durante o período de 2019. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) e se concentra em Doenças crônicas.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - O número de pessoas com diabetes que tiveram todos os seus exames realizados por um médico especialista; - A variabilidade na proporção de pessoas com diabetes que tiveram todos os seus exames realizados por um médico especialista, entre diferentes grupos populacionais; - O percentual geral de pessoas com diabetes que tiveram todos os seus exames realizados por um médico especialista; - O máximo possível do percentual e o mínimo possível do percentual de pessoas com diabetes que tiveram todos os seus exames realizados por um médico especialista, com uma margem de erro de 5%; - O número absoluto de pessoas com diabetes que tiveram todos os seus exames realizados por um médico especialista; - A variabilidade na proporção de pessoas com diabetes que tiveram todos os seus exames realizados por um médico especialista, no total de pessoas que referem diagnóstico médico de diabetes e receberam atendimento médico; - O máximo possível do número absoluto e o mínimo possível do número absoluto de pessoas com diabetes que tiveram todos os seus exames realizados por um médico especialista, com uma margem de erro de 5%.
Os dados podem ser segmentados e analisados de acordo com o rendimento mensal domiciliar per capita (classificado em categorias baseadas no número de salários mínimos que um household recebe) e a situação do domicílio (categorizado como rural ou urbano).
As aplicações práticas dos dados incluem: - Identificar disparidades na qualidade de tratamento para pessoas com diabetes crônica em diferentes grupos populacionais; - Desenvolver interventões específicas para melhorar o acompanhamento e tratamento adequado para pessoas com diabetes crônica, com foco em diferentes grupos populacionais e locais; - Avaliar o impacto da renda e do ambiente rural ou urbano na qualidade de tratamento para pessoas com diabetes crônica.
Aspectos metodológicos relevantes incluem: - O uso de um coeficiente de variação para medir a variabilidade na proporção de pessoas com diabetes que tiveram todos os seus exames realizados por um médico especialista; - A utilização de intervalos de confiança de 95% para fornecer informações sobre o máximo possível e o mínimo possível do percentual ou número absoluto de pessoas com diabetes que tiveram todos os seus exames realizados por um médico especialista.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.