Tabela 7973

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que possuem pelo menos uma doença crônica, por grupo de idade e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada contém dados sobre a prevalência de pessoas com pelo menos uma doença crônica em diferentes grupos etários e situações domiciliares, obtidos através da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a prevalência de doenças crônicas em adultos brasileiros (de 18 anos ou mais), quantificando essa prevalência como um percentual e estabelecendo limites para o número de pessoas com doenças crônicas com uma confiança de 95%.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - Coeficiente de variação da prevalência de pessoas com pelo menos uma doença crônica em diferentes unidades geográficas (estados, municípios, regiões) - Percentual de pessoas com pelo menos uma doença crônica considerando um intervalo de confiança de 95% (limite superior e limite inferior) - Total de pessoas com pelo menos uma doença crônica considerando um intervalo de confiança de 95% (limite superior e limite inferior) - Percentual geral de pessoas com pelo menos uma doença crônica

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes grupos etários e situações domiciliares, permitindo análises específicas para cada grupo. A classificação dos indivíduos em diferentes faixas etárias (grupo de idade) e a classificação dos domicílios como rural ou urbano (situação do domicílio) são relevantes para análises pois as doenças crônicas podem apresentar diferentes padrões e incidências em indivíduos de diferentes faixas etárias e ambientes urbanos ou rurais.

As aplicações práticas dos dados incluem: - Identificação das regiões com maior prevalência de pessoas com doenças crônicas - Quantificação da variabilidade dessa prevalência entre diferentes unidades geográficas - Estabelecimento de limites para a prevalência e o número de pessoas com doenças crônicas em uma população específica (adultos de 18 anos ou mais) - Fornecimento de informações sobre a precisão desses dados

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: - O uso do coeficiente de variação para medir a dispersão da variável "Pessoas de 18 anos ou mais de idade que possuem pelo menos uma doença crônica" entre as unidades de análise (por exemplo, estados) - O uso de um intervalo de confiança de 95% para estabelecer limites para a prevalência e o número de pessoas com doenças crônicas em uma população específica (adultos de 18 anos ou mais) - A segmentação dos dados por diferentes grupos etários e situações domiciliares, permitindo análises específicas para cada grupo.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • 18 a 29 anos
  • 30 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 74 anos
  • 75 anos ou mais
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.