Pessoas de 18 anos ou mais de idade que possuem pelo menos uma doença crônica, por grupo de idade e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Doenças crônicasPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/7973
A tabela apresentada contém dados sobre a prevalência de pessoas com pelo menos uma doença crônica em diferentes grupos etários e situações domiciliares, obtidos através da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a prevalência de doenças crônicas em adultos brasileiros (de 18 anos ou mais), quantificando essa prevalência como um percentual e estabelecendo limites para o número de pessoas com doenças crônicas com uma confiança de 95%.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - Coeficiente de variação da prevalência de pessoas com pelo menos uma doença crônica em diferentes unidades geográficas (estados, municípios, regiões) - Percentual de pessoas com pelo menos uma doença crônica considerando um intervalo de confiança de 95% (limite superior e limite inferior) - Total de pessoas com pelo menos uma doença crônica considerando um intervalo de confiança de 95% (limite superior e limite inferior) - Percentual geral de pessoas com pelo menos uma doença crônica
Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes grupos etários e situações domiciliares, permitindo análises específicas para cada grupo. A classificação dos indivíduos em diferentes faixas etárias (grupo de idade) e a classificação dos domicílios como rural ou urbano (situação do domicílio) são relevantes para análises pois as doenças crônicas podem apresentar diferentes padrões e incidências em indivíduos de diferentes faixas etárias e ambientes urbanos ou rurais.
As aplicações práticas dos dados incluem: - Identificação das regiões com maior prevalência de pessoas com doenças crônicas - Quantificação da variabilidade dessa prevalência entre diferentes unidades geográficas - Estabelecimento de limites para a prevalência e o número de pessoas com doenças crônicas em uma população específica (adultos de 18 anos ou mais) - Fornecimento de informações sobre a precisão desses dados
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: - O uso do coeficiente de variação para medir a dispersão da variável "Pessoas de 18 anos ou mais de idade que possuem pelo menos uma doença crônica" entre as unidades de análise (por exemplo, estados) - O uso de um intervalo de confiança de 95% para estabelecer limites para a prevalência e o número de pessoas com doenças crônicas em uma população específica (adultos de 18 anos ou mais) - A segmentação dos dados por diferentes grupos etários e situações domiciliares, permitindo análises específicas para cada grupo.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
IBGE
- N22 Total dos municípios das capitais 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- 18 a 29 anos
- 30 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 74 anos
- 75 anos ou mais
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.