Tabela 8027

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que sofreram violência nos últimos 12 meses, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio

Assunto
Violência
Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações detalhadas sobre a prevalência de violência sofrida por adultos (18 anos ou mais) em diferentes regiões do Brasil, segmentados por rendimento domiciliar per capita e situação do domicílio. O objetivo principal desta tabela é medir o nível de violência sofrida por adultos na população brasileira, fornecendo informações sobre a prevalência e distribuição geográfica da violência em diferentes grupos demográficos e regiões.

As principais métricas disponíveis incluem o percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que sofreram violência nos últimos 12 meses, coeficiente de variação desta variável, limites superior e inferior de uma faixa de confiança de 95% para a proporção média de adultos que sofreram violência nos últimos 12 meses, coeficiente de variação do percentual de pessoas de 18 anos ou mais de idade que sofreram violência nos últimos 12 meses. Essas métricas são importantes para medir a precisão dos dados em relação à prevalência de violência entre diferentes regiões ou grupos demográficos, fornecendo informações sobre a confiança com que as proporções médias podem ser estimadas.

Os dados podem ser segmentados e analisados por rendimento domiciliar per capita (dividido em diferentes categorias de rendimentos) e situação do domicílio (rural ou urbano). Essa segmentação permite a análise da relação entre a violência e as características demográficas, sociais e econômicas das regiões brasileiras.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de padrões e tendências na ocorrência de violência entre diferentes grupos demográficos e regiões, além da análise da relação entre a violência e fatores socioeconômicos como renda domiciliar per capita. Essas informações podem ser importantes para a elaboração de políticas públicas e programas de intervenção para reduzir a prevalência de violência na população brasileira.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) como fonte dos dados, além do período de coleta de dados em 2019 e a utilização de um intervalo de confiança de 95% para estimar com precisão a prevalência de violência entre diferentes regiões ou grupos demográficos.

Em resumo, a tabela apresentada fornece informações detalhadas sobre a prevalência de violência sofrida por adultos (18 anos ou mais) em diferentes regiões do Brasil, segmentados por rendimento domiciliar per capita e situação do domicílio. Essas métricas podem ser importantes para a elaboração de políticas públicas e programas de intervenção para reduzir a prevalência de violência na população brasileira.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.