Pessoas de 18 anos ou mais de idade que sofreram violência psicológica nos últimos 12 meses, por cor ou raça e situação do domicílio

A tabela SIDRA 8052 sistematiza dados sobre ocorrências de violência psicológica em pessoas com 18 anos ou mais, registradas em pesquisa nacional de saúde, com abrangência temporal de 2019. A pesquisa faz parte do conjunto de estudos sobre violência, com foco em identificar dimensões sociodemográficas associadas a esse tipo de violência. As variáveis da tabela incluem estimativas de pessoas que sofreram violência psicológica nos últimos 12 meses, apresentadas com intervalos de confiança de 95% e coeficiente de variação, permitindo avaliar a precisão e a dispersão dos dados. São registrados também percentuais de pessoas afetadas, com limites inferiores e superiores do intervalo de confiança, oferecendo uma visão estatisticamente robusta sobre a magnitude do problema. A tabela oferece segmentação por cor ou raça, com categorias como branca, parda e preta, e por situação do domicílio, com recortes entre rural e urbano, permitindo comparar taxas de violência em diferentes grupos populacionais. A estrutura de classificação permite analisar como a violência psicológica se distribui entre as correntes raciais e os diferentes tipos de domicílio. A abrangência territorial abarca o Brasil, as grandes regiões, as unidades da federação e os municípios, com destaque para o total dos municípios das capitais. Essa abrangência possibilita investigações sobre desigualdades espaciais e sociais associadas à violência psicológica. Os dados podem ser utilizados para planejamento de políticas públicas voltadas à prevenção e ao apoio a vítimas de violência, subsidiando ações de saúde pública e programas de educação para a convivência. A análise da tabela também auxilia na compreensão de como fatores socioculturais e geográficos influenciam a ocorrência de violência psicológica, contribuindo para debates sobre justiça social e equidade no acesso a recursos e serviços. A disponibilidade de coeficientes de variação e intervalos de confiança reforça a credibilidade dos dados, permitindo que gestores e pesquisadores avaliem a precisão das estimativas e tomem decisões baseadas em evidências sólidas.