Pessoas de 18 anos ou mais de idade que sofreram violência psicológica nos últimos 12 meses, por sexo e tipo de violência
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
ViolênciaPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8055
A tabela SIDRA 8055 organiza dados referentes ao percentual e ao número de pessoas com 18 anos ou mais que sofreram violência psicológica nos últimos 12 meses, segundo sexo e tipo de violência. Os dados fazem parte da Pesquisa Nacional de Saúde, que tem como assunto central a avaliação de indicadores de saúde e condições de vida da população brasileira. A tabela fornece informações sobre a frequência da violência psicológica, apresentando valores absolutos e percentuais, além de limites inferiores e superiores de intervalos de confiança de 95%, que permitem avaliar a precisão dos resultados. O coeficiente de variação também é incluído, medindo a dispersão relativa dos dados. A abrangência territorial é restrita ao Brasil, no nível administrativo, enquanto a abrangência temporal é limitada ao ano de 2019. A segmentação dos dados ocorre por meio de duas dimensões: sexo, que apresenta categorias como feminino e masculino, e tipo de violência, que compreende cinco categorias distintas, todas no nível 0. Essas dimensões permitem identificar padrões de ocorrência da violência psicológica, como a distribuição por gênero e os diferentes modos em que a violência se manifesta. A tabela é utilizada para subsidiar políticas públicas voltadas à prevenção e ao combate à violência psicológica, bem como para apoiar estudos sobre saúde mental e segurança. Os dados podem ser aplicados na elaboração de estratégias de intervenção, na avaliação de programas sociais e na compreensão de contextos sociais e familiares associados à violência. A disponibilização dos limites de intervalo de confiança e do coeficiente de variação oferece maior transparência na análise dos resultados, permitindo que gestores e pesquisadores avaliem a confiabilidade das estimativas e compreendam melhor a variabilidade dos dados. A tabela também contribui para a construção de indicadores sociais e para o monitoramento de tendências ao longo do tempo, embora a abrangência temporal seja limitada ao ano de 2019. A segmentação por tipo de violência possibilita identificar quais formas de violência psicológica são mais frequentes, auxiliando na direção de ações específicas de enfrentamento. A utilização dos dados na elaboração de políticas públicas e na pesquisa acadêmica reforça o papel da estatística oficial na promoção de uma sociedade mais segura e equitativa.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
8Classificações & Categorias
- Total
- Masculino
- Feminino
- Foi ofendido(a), humilhado(a) ou ridicularizado(a) na frente de outras pessoas
- Alguém gritou com ele(a) ou o(a) xingou
- Foi ameaçado(a), ofendido(a), xingado(a) ou teve imagens suas expostas sem seu consentimento, através das redes sociais
- Alguém o(a) ameaçou verbalmente lhe ferir ou machucar alguém importante para ele(a)
- Teve algo destruído de propósito
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.