Pular para o conteúdo principal
Tabela 8083

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que sempre usam cinto de segurança no banco da frente quando dirigem ou andam de carro/automóvel, por grupo de idade e situação do domicílio

Assunto
Acidentes
Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-09-20

A tabela SIDRA 8083 sistematiza dados sobre o uso regular de cinto de segurança por pessoas com 18 anos ou mais, em diferentes contextos de locação e idade, pertencente à Pesquisa Nacional de Saúde. Os dados abrangem o ano de 2019 e são disponibilizados em níveis territoriais que incluem Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além do Total dos municípios das capitais. A tabela oferece informações sobre o número de pessoas que sempre utilizam o cinto de segurança no banco da frente ao dirigir ou viajar em automóvel, bem como indicadores estatísticos como coeficiente de variação e intervalos de confiança de 95%, com limites superior e inferior, permitindo uma análise mais precisa dos dados. A segmentação dos dados ocorre por meio de duas dimensões principais: grupo de idade e situação do domicílio. O grupo de idade é dividido em quatro categorias: 18 a 29 anos, 30 a 39 anos, 40 a 59 anos e 60 anos ou mais, todos subordinados ao nível 0 'Total'. A situação do domicílio é classificada em duas categorias: rural e urbana, também subordinadas ao nível 0 'Total'. Essa estrutura permite identificar padrões de comportamento entre diferentes faixas etárias e entre áreas urbanas e rurais. A tabela é utilizada para avaliar o cumprimento de políticas públicas relacionadas à segurança no trânsito, identificar lacunas na adesão ao uso de cinto de segurança e subsidiar campanhas de conscientização. Além disso, os dados podem contribuir para a elaboração de programas de educação para o trânsito e para a análise da relação entre hábitos de segurança e características socioeconômicas. A presença de intervalos de confiança indica que os dados são apresentados com margem de erro, refletindo a precisão das estimativas obtidas a partir de uma amostra representativa da população. A análise dos coeficientes de variação ajuda a compreender a dispersão dos dados, sendo útil para comparar a variabilidade entre diferentes grupos etários e tipos de domicílio. A utilização desses dados pode auxiliar gestores públicos e organizações de saúde na formulação de estratégias para melhorar a segurança viária e na avaliação dos impactos de iniciativas já implementadas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • 18 a 29 anos
  • 30 a 39 anos
  • 40 a 59 anos
  • 60 anos ou mais
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.