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Tabela 8087

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que sempre usam cinto de segurança no banco da frente quando dirigem ou andam de carro/automóvel, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio

Assunto
Acidentes
Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-09-20

A tabela SIDRA 8087 integra dados da Pesquisa Nacional de Saúde sobre o comportamento de uso do cinto de segurança por pessoas com 18 anos ou mais, segmentado por faixas de rendimento e situação do domicílio. Organizada no âmbito do assunto Acidentes, a tabela oferece informações sobre a frequência do uso do cinto, expressa em números absolutos e percentuais, acompanhados de intervalos de confiança e coeficiente de variação. As variáveis contemplam estimativas de pessoas que sempre utilizam o cinto no banco da frente, tanto em termos de quantidade quanto de proporção da população analisada, com limites inferiores e superiores para os intervalos de confiança de 95%. O coeficiente de variação, por sua vez, mede a dispersão relativa do percentual de utilização do cinto, permitindo comparações entre diferentes grupos. A estrutura de segmentação permite analisar a adesão ao uso do cinto em níveis hierárquicos, com a dimensão de faixas de rendimento mensal domiciliar per capita organizada em categorias que variam de faixas salariais específicas até a totalidade, e a dimensão de situação do domicílio que distingue entre áreas rurais e urbanas. A abrangência territorial compreende divisões administrativas como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além de categorias específicas como o Total dos municípios das capitais, segundo os critérios do IBGE. O período de referência é 2019, sem especificação sobre a frequência de coleta. A tabela pode ser utilizada para acompanhar a adesão ao uso do cinto de segurança em diferentes contextos socioeconômicos, subsidiar políticas públicas de prevenção de acidentes de trânsito, e avaliar a eficácia de campanhas de conscientização. A análise das variações entre grupos de rendimento e situação do domicílio pode revelar disparidades na prática de segurança, contribuindo para a formulação de estratégias direcionadas a populações específicas. A disponibilidade dos limites de intervalo de confiança e do coeficiente de variação também auxilia na interpretação da precisão e da variabilidade dos dados, facilitando comparações entre diferentes regiões e segmentos da população.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.