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Tabela 8093

Pessoas de 18 anos ou mais de idade que sempre usam cinto de segurança no banco de trás quando andam de carro/automóvel, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio

Assunto
Acidentes
Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-09-20

A tabela SIDRA 8093 compila dados sobre o uso do cinto de segurança no banco de trás por parte de pessoas com 18 anos ou mais, em contextos de mobilidade rodoviária, integrando informações da Pesquisa Nacional de Saúde. A pesquisa aborda acidentes, com foco na segurança no trânsito, e a tabela sistematiza indicadores que refletem comportamentos e condições sociais associados a esse fenômeno. As variáveis principais incluem percentuais de pessoas que sempre usam o cinto, coeficiente de variação e limites de confiança, permitindo uma análise estatística detalhada sobre a prática de segurança. Os dados são apresentados em termos absolutos e relativos, com destaque para a precisão estatística por meio de intervalos de confiança de 95%, que oferecem uma margem de erro padronizada. A segmentação da tabela se dá por meio de duas dimensões principais: faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. A primeira dimensão, composta por categorias como 'mais de 1 a 2 salários mínimos' e 'sem rendimento até 1/4 do salário mínimo', permite observar como a renda influencia o hábito de uso do cinto. A segunda dimensão, que distingue entre áreas rurais e urbanas, revela possíveis diferenças regionais na aderência a normas de segurança. A abrangência temporal da tabela é restrita ao ano de 2019, enquanto a territorial abrange níveis administrativos como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município, além de uma categorização específica dos municípios das capitais. A utilização dessa tabela é relevante para a formulação de políticas públicas voltadas à prevenção de acidentes de trânsito, à educação em segurança viária e ao monitoramento de comportamentos sociais associados ao uso de equipamentos de proteção. Além disso, os dados podem subsidiar estudos sobre desigualdades sociais no acesso à informação e à prática de segurança, bem como contribuir para a avaliação de campanhas de conscientização sobre o uso de cinto de segurança em diferentes contextos socioeconômicos e geográficos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27
IBGE
  • N22 Total dos municípios das capitais 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.