Tabela 8108

Pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, que se deslocavam da casa para o trabalho, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e a situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises estatísticas sobre as características do trabalho e apoio social de pessoas com 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, que se deslocavam da casa para o trabalho. A pesquisa é a Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) e o assunto específico é Características do Trabalho e Apoio Social. Os dados são coletados no período de 2019, com níveis territoriais que vão desde o Brasil até as unidades da Federação e grandes regiões.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem a porcentagem de pessoas ocupadas e se deslocavam para o trabalho, coeficiente de variação dessa mesma variável, rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (rural ou urbano). Essas métricas são importantes no contexto da pesquisa pois fornecem informações sobre a participação do público-alvo na atividade laboral, o que pode indicar diferenças regionais ou demográficas, bem como as condições socioeconômicas das famílias brasileiras.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes critérios, como rendimento mensal domiciliar per capita, situação do domicílio (rural ou urbano), unidade da Federação e grande região. Isso permite avaliar as diferenças entre as unidades de análise em termos de participação no mercado de trabalho, renda familiar e urbanização.

As aplicações práticas dos dados incluem avaliação da demanda de trabalho e estrutura do mercado de trabalho, além de fornecer informações sobre a distribuição da renda, níveis de pobreza e padrões de vida. Além disso, os dados podem ser utilizados para analisar padrões urbanos, acesso a serviços e desenvolvimento regional.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de um intervalo de confiança de 95% para estimativas mais precisas e a segmentação dos dados em categorias baseadas no número de salários mínimos que compõem o rendimento familiar.

Em resumo, a tabela apresenta análises estatísticas sobre as características do trabalho e apoio social de pessoas com 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, que se deslocavam da casa para o trabalho. As métricas disponíveis incluem a porcentagem de pessoas ocupadas e se deslocavam para o trabalho, coeficiente de variação dessa mesma variável, rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio (rural ou urbano). Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes critérios, como rendimento mensal domiciliar per capita, situação do domicílio (rural ou urbano), unidade da Federação e grande região. As aplicações práticas dos dados incluem avaliação da demanda de trabalho e estrutura do mercado de trabalho, além de fornecer informações sobre a distribuição da renda, níveis de pobreza e padrões de vida. Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de um intervalo de confiança de 95% para estimativas mais precisas e a segmentação dos dados em categorias baseadas no número de salários mínimos que compõem o rendimento familiar.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.